全球工业物联网厂商研华科技(股票代号:2395),启动2020研华物联网系列伙伴峰会-Advantech Connect,自12月3日-5日,以「共创物联世界、洞见智能未来」为主题,召开工业物联网在线伙伴峰会,从边缘计算、人工智能、5G等新技术,到智能工厂、智能装备、智能交通、能源与环境等产业应用,邀请上百位产、学、研的行业专家及合作伙伴,与大家分享工业物联网产业发展趋势及洞察,深入探索如何加速数字化转型及企业创新。
新基建、十四五计划带动工业物联网商机 驱动创新投资
研华科技工业物联网事业群总经理蔡淑妍表示,后疫情时代智能应用崛起,急速激化许多企业对数字化转型的动机及急迫性,尤其在新基建及十四五计划所带动的工业物联网商机下,更是加速驱动企业对创新的投资。有鉴于此,研华在工业物联网的布局,将以锁定工业物联网垂直市场,接轨创新趋势、结合关键技术,提升产品创新动能、加强伙伴深度链结,建立共赢、共荣的物联网生态圈等三大策略方向前进。
蔡淑妍进一步补充,研华深耕智能工厂、智能装备、智能交通,以及能源与环境等四大工业市场,已有丰富产业落地及应用实绩,未来将持续连结物联网应用及新技术,聚焦开发创新产品,包括从端到云的软硬整合方案、边缘软件、工业物联云端运算平台,以及5G、AI、TSN产品应用,以加速驱动企业数字化转型。
生态互联 携手伙伴 共创共赢物联大未来
研华(中国)工业物联网事业群总经理蔡奇男认为,从工控自动化迈入到工业物联网时代,「生态」越来越重要,大家优势互补形成更有价值的产品及方案,方能深入不同应用场景,加速产业客户的数字化转型升级。
2018年至今,研华一直在加速生态布局,并且与各垂直行业的专业系统集成商,透过投资、并购等方式,共同打造轻量化、可复制的工业App,加速物联网应用的落地。蔡奇男进一步说明,研华的生态伙伴大致有三种共创模式,一是对于集成方案商伙伴,主要以垂直行业方案型合作;二是方案共创型伙伴,整合双方优势资源,共创工业APP;三是策略合作伙伴,透过投资等资本方式互补加深核心竞争力。目前研华已经与各个领域的伙伴展开了共创合作,包括与安捷物联共创开拓智慧能源市场、与三技工业共同开拓智能化纺织市场、与锐鼎科技合作金属加工及手工具领域的智能工厂共创等。
论坛从工业物联网行业趋势到行业应用 涵盖六场产业论坛、四场技术论坛
研华工业物联网伙伴峰会以在线形式呈现,打破时间、地域限制,让更多中小型客户可以同步实现数字化转型。此次峰会包含一场高峰论坛、六场产业论坛、四场技术论坛,50+合作伙伴,70+云端对话,100+产业专家:
高峰论坛:深度剖析工业物联网产业发展趋势、生态合作,透过数据驱动引领市场变革,加速工业数字转型及企业创新,预见2025年的物联网新未来。
智能工厂产业论坛:从设备联网和数据采集、工厂应用方案、数据分析,再到数字化运营管理、云平台、工业App、人工智能,赋能产业智造未来。
智能装备产业论坛:解析精准控制、机器视觉、边缘智能、设备智能运维等技术,探讨工业装备智能化的成功关键,引领设备运维服务化。
智能交通产业论坛:轨道与公路透过物联网技术、全面感知、可靠传输及云计算等一体化解决方案,开启交通行业新应用及数字化转型。
智慧能源与环境产业论坛:从底层硬件、网络布建、系统平台、智能软件、工业App、端到云解决方案等,共同构建能源与环境数字运维管理生态圈。
工业物联网通信(M2M)与数据采集技术论坛:可靠、高速、分布式的智慧感知方案,以「物感知+智联网」创新产品链接产业生态圈,共谱万物互联新时代。
产业AI技术论坛:建构从端到云的AI生态圈,协助产业系统集成商推进AI应用场景落地与智能转型。聚焦智能化加速,驱动产业AI端边云协同。
工业软件技术论坛:藉由研华工业软件和云管理平台,提供数字孪生技术的应用,整合数据服务,驱动智能运维管理,赋能工业物联网产业生态圈。
WISE-PaaS工业物联网平台共创论坛:WISE-PaaS工业物联云平台实现多元应用,亦协同WISE-Marketplace工业App市集的多元服务,打造智能开放生态系统。
Advantech Connect-研华工业物联网伙伴峰会,邀请超过3万名以上的伙伴客户一同上线共襄盛举。此峰会不仅包括边缘计算、M2M、数字孪生、AI人工智能、5G、云平台等工业物联网关键技术的分享,也期望借由产业领袖现身说法,分享各行业的智能化、数字化进程及成功经验,推动产业深耕及智能应用落地,以加速智能工厂、智能装备、智能交通、智慧能源与环境的数字转型。此外,更希望能延续共创策略,建构永续生态圈,加强生态互联、共创共赢,助力在新机遇下的产业协同发展,决胜工业物联网。
好文章,需要你的鼓励
临近年底,苹果公布了2024年App Store热门应用和游戏榜单,Temu再次成为美国下载量最多的免费应用。
云基础设施市场现在已经非常庞大,很难再有大的变化。但是,因为人们可以轻松地关闭服务器、存储和网络——就像开启它们那样,预测全球云基础设施开支可能非常困难。