“疫情期间,数字技术就像经济、社会运行的“韧带”, 通过“高韧性”缓解“硬冲击”,为产业“V型反弹”蓄力。”腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在2020腾讯全球数字生态大会上指出,数字技术对于产业的重塑正在持续加深,产业互联网正在横向展开、纵向深入。
在产业数字化升级的过程中,效率、安全、生态是三大关键词。
第一、效率是企业经营的关键,产业互联网的目的在于降本增效。向“数字”要“效率”,是产业重塑的必然选择。在企业经营管理中,数字化一方面可以提高生产制造、供需匹配、维保服务的效率,最终降低经营成本、提升竞争力;另一方面,数字化也能够提升组织运转的效率与弹性。比如,通过线上办公、远程客服等,企业可以更加地灵活协作、经营。
第二、产业数字化在创造巨大价值的同时,也产生了海量的数据,保障数据安全是全行业共同的命题。汤道生指出,安全是产业数字化的底座。每个单位都需要建立一套适用于数字时代的安全体系,不仅仅关心网络边防,更要以数据为保护对象,把安全措施带到数据流通的每个环节;将防护思维从被动防御转向主动规划;将安全目标从合规延展到对资产的保障。
第三、生态共建是产业发展的唯一选择。腾讯坚持做好“数字化助手”,结合生态伙伴的能力,为客户提供最优的产品、服务。过去两年间,腾讯从数字技术供给、解决方案打造、企业成长三个维度,逐步构建起产业互联网的开放生态。目前,已经与8000多家合作伙伴共建,形成300多项联合解决方案。
在产业数字化浪潮中,中小企业的数字化升级还面临产品、技术、人才等方面的诸多问题。汤道生宣布,腾讯将投入100亿资源,与合作伙伴一起,打造100个中小企业专属SaaS产品及方案;携手100家合作伙伴,打造100种数字化培训课程,帮助中小企数字化转型升级。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。