至顶网CIO与CTO频道 08月26日 北京消息:《反脆弱》在书的开篇写道:“风会熄灭蜡烛,却也能使火越烧越旺。”当发生不确定的危机时,你可以选择怎么去面对?
作者纳西姆·尼古拉斯·塔勒布在《黑天鹅》中,揭示了极其罕见而不可预测的事件如何潜伏在世间万物的背后,而在《反脆弱》中,他又为不确定性正名,看到有益的一面,甚至证明其存在的必要性。
基于过去的认知是无法走到未来的。现在的世界正成为一个虚实结合的世界,传统行业正受到越来越多的挑战,尤其银行业的竞争压力正在逐年加剧,银行业纷纷开始了数字化转型以应对市场和客户的变化。
2017年,华夏银行制定了围绕数字化转型的“三年行动计划”,全行在数字化的统一认知、敏捷协同的流程和文化变革、传统技术平台与架构重塑等方面都有了诸多成效。尤其在云与容器层面,华夏银行基于云原生平台和微服务架构对系统和应用的开发和部署方式进行了升级,替代了传统烟囱式、紧耦合的基础架构。
目前华夏银行使用容器技术满足业务的灵活性需求与应对业务上大数据量的处理压力,下一个阶段目标则是打造一个更开放和更具生态性的服务体系。
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OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。