至顶网CIO与CTO频道 08月05日 北京消息(文/王聪彬):创新一直是亚马逊的基因,从图书到电商的结合,以及之后的AWS、Kindel、echo、Amazon Go等等,其创新的脚步从未停止。
今天我们要说的是其中最为耀眼的创新之一AWS,2020年7月31日,亚马逊发布2020年第二季度财报,其中AWS季度收入为108亿美元。
最近Gartner发布了Gartner Vendor Rating评估报告,是Gartner面向企业用户所做的IT采购决策参考指南。AWS获得了有史以来的最高评分28分(满分30分)。
Gartner在评估报告中指出,亚马逊利用科技力量颠覆传统市场,缔造独树一帜的客户体验。而亚马逊云服务(AWS),充分展现了其颠覆性技术在市场上的强大影响力。
AWS大中华区分析师关系高级经理张瑾表示,Gartner特别提到,在数字化转型的过程中,建议企业应该充分借鉴亚马逊的数字化模式,将其作为技术驱动力的杰出范例,在业务中融入数字流程,模仿亚马逊,在寻找新市场机会和响应竞争威胁方面打造敏捷性。
AWS大中华区分析师关系高级经理张瑾
目前AWS提供的云服务超过175项,涵盖计算、存储、数据库、网络、分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开发、部署与管理等诸多方面。其中很多服务是AWS在云上首创的,有些至今仍然是非常独特的。 例如,无服务器服务、云上区块链服务、云上卫星地面站数据服务、云上机器学习平台服务等等。
而中国市场一直是AWS的重点市场,AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示,AWS正在加速新服务和功能落地中国区域,仅今年上半年,亚马逊就在中国区域落地了150多项AWS云服务和功能。
AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡
同时中国企业对于对大数据处理和分析有着非常迫切的需求。今年上半年AWS在中国区域就推出和部署了交互式查询服务Amazon Athena,数据提取、转换和加载 (ETL) 服务AWS Glue,以及流式数据处理服务Amazon MSK。在容器领域,AWS在中国区域落地部署了Amazon EKS,让管理、运维K8S容器变得简单方便。
在今年新落地中国区域的云服务和产品中,特别值得一提的是机器学习服务Amazon SageMaker。其是一项完全托管的服务,它可以化繁为简,帮助开发者和数据科学家快速地规模化构建、训练和部署机器学习模型,大大降低了模型构建和训练的难度。
Amazon SageMaker是一个非常开放的产品,无论对于各类机器学习框架和算法的支持,模块化的设计方式,还是对于生态合作伙伴解决方案的支持,能够真正让各种类型、各种需求的客户都很方便地应用这个服务。此外,SageMaker Studio还是业界第一个面向机器学习的集成开发环境。
顾凡指出,大宇无限、虎牙直播、嘉谊互娱、华来科技等公司都已经在使用SageMaker解决机器学习技术的需求。中科创达、东软、伊克罗德分别将SageMaker运用到产品质检、企业安全网关、标签标注、文本分析、语意理解、预测分类、推荐系统与诈欺侦测等多种解决方案和应用场景之中。
最后也引用亚马逊公司首席执行官杰夫·贝索斯的一句话,“创新有多种和各种规模。最激进、最变革的创新是帮助他人释放创造力,以及实现其梦想。”
好文章,需要你的鼓励
数据已经成为很多企业和组织的宝贵资产。他们正在分析数据以深入了解市场、客户和他们自己的运营情况。他们正在使用数据来推动数字化转型计划,支持新的数据密集型服务。
回顾历史,大约十年前,苹果公司在其Mac电脑产品中采用了英伟达的高性能图形处理芯片。然而,在经历了一系列商业争议之后,苹果公
根据Capital One工程副总裁Terren Peterson的说法,IT领域的一切最终都会商品化。Peterson在该银行工作了超过24年,对于商品化如何影响IT业务有着第一手的经验。
澳大利亚新南威尔士州交通局首席创新和技术官Kurt Brissett最近和我们分享了如何为交通用户提供世界首创的技术,以及如何将很高的员工参与度转化为客户满意度。