至顶网CIO与CTO频道 02月26日 编译:超市巨头Coles集团透露,在多年的敏捷战略更新过程中,该公司还在努力探索如何利用目前基本仍未得到利用的现有数据集。
Coles集团技术策略负责人Rui Moura本周在悉尼举办的Gartner数据和分析峰会上表示:“我们坐在未经开采的数据集上,或者说在很大程度上未经开采。我们已经拥有了庞大的规模,可扩展的优势……那么,现在是时候看看我们如何才能将它们转化成我们自身的优势了。”
迄今为止,缺乏利用这些数据的行动,Moura将这种局面部分归咎于围绕着数据源的复杂性,这些数据主要来源于现有的系统和核心应用程序。
他表示:“我们绝大多数业务关键领域都已经拥有了系统。这些系统和使用这些系统的人为我们生成数据。我们也使用了分析模型——因为我们已经开始踏上这段旅程——可要真正获得价值仍然很难。”
Moura表示,因此,到目前为止,围绕Coles的数据之旅的计划“要么是含糊不清的,要么就是有很多看不见的想法。”
Coles提取数据价值的方法之一是与第三方供应商合作,以帮助对其平台进行数字化,使其能够足够灵活地使用数据。
Moura表示:“我们采用了多种方式来吸引供应商,我们与第三方和其他公司合作,以非常有针对性的方式创建这些内部解决方案和供应商解决方案。”
这家超市巨头还于本周宣布,已拨出2000万澳元以补偿受到错误薪酬影响的员工。
该公司进行了内部审查,发现按照通用零售行业奖励(General Retail Industry Award,GRIA)领取薪水的员工——大约占到其超市和白酒商店经理的5%,占Coles集团全体员工的不到1%——拿到的薪酬是错误的。
Coles集团首席执行官Steven Cain在一份声明中表示:“我们的目标是使Coles成为一个理想的工作场所,并向那些受到意外影响的团队成员致歉。”
“我们正在与外部专家团队合作以完成我们的审查。一旦完成,我们将联系所有受到影响的团队成员,无论是现在的成员还是曾经的员工,以全面纠正任何已发现的错误。
“ Coles已实施了改善我们的系统和流程的措施。”
截止1月5日,这家零售业巨头半年的税后净利润为4.89亿澳元,息税前利润为9.1亿澳元。
2020年2月20日更新,上午10:16(AEDT):Coles集团澄清了按照General Retail Industry Award领薪、受到影响的人在该公司员工总数中占比不到1%。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。