至顶网CIO与CTO频道 11月18日 北京消息:就像互联网的崛起一样,区块链的崛起也正在给个人和组织提供实现生产力巨大进步的商机。根据笔者的经验,区块链可以提高个人、公司、供应商和立法者之间的交易流程,可以创造更多具扩展性的、高效的解决方案。
区块链是个宝,因为区块链可以提供对基础数据的安全保护,进而可以使企业显著减少信任和合作成本,而企业信任和合作成本往往颇为昂贵。
一些专家曾在哈佛商业评论的一篇文章里讨论过区块链提供分布式账目的方法,分布式账目可以有效地记录两方之间的交易,并可提供可核查的及永久的方式。分布式账目的设计原理是系统数据不能被改变,这意味着一旦资料输进分布式账目后就不能被修改。由于数据库存储在多处,如果黑客或有心人只篡改一个数据库,根据加密理论,系统可以检测到篡改。
区块链经常出现在头条新闻里,除此以外,越来越多的企业也在研究和开发区块链技术。新的机会在各种行业应用里浮现出来,区块链应用可以降低成本、简化流程、提供数据跟踪、提高安全性和减少欺诈行为。
一些公司的供应链管理已经在用区块链通过复杂的供应链跟踪物品。总部位于伦敦的初创公司Everledger利用区块链系统帮助根除“血钻”, 血钻是由童工和毒枭资金资助的运作开采出来的钻石。Everledger公司开发了一个平台,可以在供应链上追踪钻石的源头和所有权变化。Everledger 最近募得2000万美元的资金。
减少假冒产品是许多大品牌的一个主要问题,特别是在时尚界。假冒服装的全球市场额高达4500亿,区块链可提供干脆利落的解决方案。如果物品在区块链系统登记过,制造商和供应商就都可以提供有关物品的来源和记录及所有权链等数据。资产与区块链标记挂钩可以增加购物者信心,购物者借此可以知道他们的物品是真货。
一些公司也在考虑利用区块链和其他技术在汽车行业内简化流程和创新。不断有解决方案出现解决车对车通信、高速公路通行费的非现金支付及汽车保险等问题。以下的例子凸显了汽车行业有必要客观地衡量车价。北京奔驰销售服务机构最近与基于区块链的二手车价管理平台合作,以期帮助了解旗下车价折旧和并将过程自动化。
金融服务业的区块链应用活动已经有数年了。 RBC、摩根大通、花旗银行、美国运通、Visa和万事达卡等许多公司都在着手多区块链相关方面的工作。各国央行也在纷纷效仿:世界经济论坛最新的白皮书介绍了几个使用案例以及银行利用区块链技术解决行业内老大难问题,例如金融包容性和支付效率等问题。
尽管存在上述种种令人兴奋的应用,但区块链不一定是适合每一个人的答案。 区块链和去中心化技术可令数据获得鲁棒性和完整性及消除对中介机构的需要。然而,区块链技术与中心化数据库和系统相比也存在一定的缺点。
在有些情况下,安全漏洞败坏了一些区块链应用(如智能合同)的名声,令企业采用变缓。为了发挥区块链的潜力,安全问题需要得到解决。此外,一些技术尚未就绪及未在大规模企业实施上测试过。
那么,企业应该如何试水及确人区块链是否是正确的解决方案呢?笔者建议大家在自己的企业开展小的、风险低的实验以了解区块链的所有潜力。
试点项目是个很好的起步。试点项目的实施往往不太复杂,可以为公司提供评估信息,在得到更多的信息后可以扩展试点项目。大家务必要探索、推测、犯错误、观察以及在试点项目成功后准备扩大规模。
上述的例子只是受区块链解决方案冲击的一些行业。无论是药品还是食品安全方面,企业重塑运营方式和提高竞争力方面都存在巨大的潜力。我们必将创造效率和解决一些以前一直无法用其他技术解决的问题,从而取得巨大的竞争优势。
即使就现有的这些使用案例而言,我们仍然处于区块链行业的早期阶段。随着区块链技术逐渐成为主流技术,笔者希望区块链教育和开发的投资可以更进一步。笔者认为,这将创造出前所未有的发展机遇。
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。