“技术+产品+服务”制造业新模式，重塑产业价值链

至顶网CIO与CTO频道 09月03日 北京消息：发达国家普遍存在“两个70%”，即服务业产值占国内生产总值的70%，制造服务业产值占整个服务业产值的70%。从世界范围内看，由“生产型制造”转向“服务型制造”是不少跨国制造企业的共同选择，如广为人知的IBM、通用电气、耐克等。聚焦中国市场，虽然大部分制造企业仍存在着服务化水平不高，生产性服务业发展相对滞后的问题，但已经有大批先进的本土制造企业正在积极探索先进科技与服务业有机结合的路子，加速我国全面实现智能制造的升级转型。

随着新一轮科技革命和产业变革的兴起，工业互联网、人工智能等新技术快速发展，帮助我国制造业打破各种业务、技术上的瓶颈，快速从传统的加工型批量生产向数字化经济下以用户需求为驱动的小批量个性化生产转变。其中，用户对产品的个性化和多样化需求不断攀升，催生出大批智能产品，以通过先进的技术支持来满足用户不同应用场景的需求。然而，随着整个制造产业的数字化和智能化水平不断提升，以及产品的差异化逐渐缩小，越来越多的企业为提升产品的竞争力，开始在增值服务上下功夫，用个性化和高水平服务来增加用户的满意度并提升用户体验。

从价值链的角度来看，一个典型制造企业的经营活动，除了研发设计、生产制造、供应链管理外，还包括营销、安装、维修、回收等服务性质的活动，这些活动就构成了以服务为核心的产业增值链条。从产品的角度来看，产品的科技水平和复杂程度的提高，是服务型制造发展的重要原因。随着智能化产品的科技含量和技术升级速度不断提升，用户越发难以掌握产品的使用和维护，对专业化服务的需求也越强烈，这就需要制造企业提供更全面、更个性化的“产品+服务”组合，在满足客户高层次产品及服务需求的同时，提供服务的能力成为制造业实现转型升级和重塑产业价值链的新动能。

技术+产品+服务，产业链优化新动能

各种新兴技术在制造领域的广泛渗透与快速落地，拓展了服务型制造的发展空间。新技术与制造业的充分融合，使服务型制造能力成为决定企业竞争格局的关键，以及利润的主要来源，同时加速了传统制造企业将业务重心从生产型制造转向服务型制造。就中国制造业的实际情况而言，物联网/工业互联网、云计算、大数据、人工智能等新技术与制造技术的高度融合，帮助制造企业乃至整个制造行业构建起信息、资源、数据、产品、机器和人紧密联系的一体化服务系统，进而推动制造业实现产业链的互联互通、协同运行，提升中国制造业的整体服务能力和智能制造水平，实现中国从“制造大国”向“制造强国”完美蜕变。

“技术+产品+服务”可以说是构建服务型制造业的完美拍档，对各种新技术的灵活应用不仅促进了服务型制造的创新发展，也为生产服务型制造企业提供了新的机遇。那么，通过“技术+产品+服务”新模式，制造企业可以获得哪些实质性提升和利润加持呢？

·满足用户需求，增强客户体验：对于现阶段的制造企业来说，通过提高产品质量和差异化来满足用户的个性化和多样化需求，以及通过增加高价值的服务和产品的智能水平来增强客户体验，是其赖以生存的根本。借助云计算平台、大数据和物联网技术，帮助制造企业实现线上线下、不同终端和设备的数据整合与分析，以深入了解用户的喜好与需求，并以此来实现产品升级和服务定制。结合人工智能和新应用开发部署，提高产品与服务的自动化、智能化水平和生命周期管理，加强与用户的互动，满足其不同应用场景下的不同需求，以提升用户对产品和服务的满意度。

·提升服务价值，创造新利润来源：技术的发展使产品在功能上的差异逐渐缩小，服务的高灵活性和高可扩展空间，成为制造企业争相用来缓解过剩产能和提高资源利用率的良方。进入后服务时代，服务产品化的趋势越来越强，服务所创造的利润率也逐渐攀升，甚至超过了产品本身，服务的品质、时效成为用户选择产品和品牌的重要衡量标准。借助传感器、物联网技术和维护维修管理，与产品和服务的生命周期管理相结合，通过对关键指标的监测和分析，可以判断出产品/设备关键零部件是否出现异常，实现产品的预防性维修维护，并带动备品备件的销售，以创造新的利润空间。

·优化产业价值链，协同发展：制造业产业链的上下游涉及众多流程和部门，除了研发设计、生产制造、供应链管理外，还有营销、安装、维修等服务型部门。大力发展服务型制造业，不仅可以通过增加价值链的知识性服务要素的投入，提高产业链的整体盈利能力，还有助于带动制造业内部结构优化重组、产业链整合升级，以及创新协作能力的提升。工业物联网作为智能制造发展的关键基础设施，将先进的科技与制造业深度融合，通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区、跨部门的全面互联互通，实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接，驱动信息和数据充分流动，促进各类资源要素的优化配置，并帮助企业实现“技术+产品+服务”的服务型制造新模式，以及制造产业链的协同优化、服务延伸和智能决策。

AWS为服务型制造业提供强大的技术支持

在“技术+产品+服务”的服务型制造新模式中，对新技术的应用和掌控直接决定着“产品+服务”的质量和水平。AWS作为全球云计算市场的巨头，其产品线包括计算、存储、数据库、开发人员工具、数据分析、人工智能、应用程序集成、物联网、安全性等。凭借强大且功能齐全的基础设施平台，AWS为制造业客户提供从物联网到移动应用，从大数据到人工智能等丰富的服务，满足其客户、服务和产业链三个维度的不同IT需求。

·提升客户的满意度：借助AWS混合云架构，帮助制造企业实现本地资源与云资源的集成，并通过建立云平台实现大数据分析、人工智能、物联网等技术的无缝衔接。同时，AWS 提供了在数据湖上运行的广泛且具成本效益的分析服务集合，使制造企业通过数据整合与分析实现业务洞察力提升，进而满足用户的个性化需求，优化客户的服务体验。

·将服务转化为新利润来源：AWS IoT平台构建于可扩展、安全且经过验证的云基础设施之上，并且与 AWS Lambda、Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）和 Amazon SageMaker 等服务集成，让制造企业可以根据用户的不同需求提供不同的服务支持。借助AWS IoT Events， 制造企业可以轻松地检测来自 IoT 传感器和应用程序的事件并做出快速响应，从而实现产品的预防性维修维护，提高通过服务创造利润的能力。

·重塑产业价值链：工业物联网（IIoT）弥补了传统工业设备和基础设施与云计算、机器学习、移动应用开发部署和边缘计算等新技术之间的差距。基于AWS云计算和IoT服务构建工业物联网平台，不仅能够帮助制造企业在运营数据的基础上实现生产效率的提升，还有助于打通产业链上下游，实现全面连接和资源优化配置，推动整个制造业实现协同发展。

AWS助力iRobot解锁智能家居

iRobot是全球领先的消费类机器人公司，他们设计和制造的机器人可以帮助人们完成更多家庭工作。2015年，该公司曾一天就销售了1.4万台Roomba机器人真空吸尘器。随着使用量的不断激增，作为硬件供应商的iRobot考虑将其业务重点放在打造高可用、面向客户的云应用程序和物联网（IoT）平台上，为客户提供更好的服务和应用体验。

经过多方考量，iRobot决定将其关键任务平台迁移到可以为其提供高可扩展性、全球可用性和广泛服务组合的AWS云上。iRobot平台的核心是AWS Lambda和AWS IoT平台。其解决方案可以处理数十亿设备与AWS或其他端点之间产生的数万亿条消息，提供机器人与iRobot云平台之间的连接层，以此提升客户的体验和产品服务水平。AWS Lambda通过运行代码的方式为iRobot云应用程序提供无服务器的计算服务。此外，iRobot还使用Amazon Kinesis从机器人中获取实时数据流，并使用Amazon API Gateway来创建、发布、维护API并对其进行实时保护。通过AWS Lambda的无服务器架构，iRobot能够降低云平台的成本，避免订阅服务的需求，并且节省了开发人员创建业务的时间，从而产生了更大的商业价值。

AWS助力初创公司Zimplistic实现业务扩张

新加坡Zimplistic是一家专注于厨房机器人研发与销售的创业型公司，并通过其开发的智能面包制造机Rotimatic获得了多轮融资，团队也已发展到120多名员工。但是，Zimplistic在开发Rotimatic之初，像所有初创公司一样，没有资源来构建一个可以对设备进行管理部署，以及处理和存储相关数据的IT基础架构。

面对这个难题，Zimplistic几经对比，最终选择借助AWS物联网和云计算服务来构建IT基础设施。其中，支持Rotimatic开发的关键AWS服务是AWS IoT Core，它使数据流量能够安全可靠地在Zimplistic的云应用程序和Rotimatic设备之间相互传递。该公司利用AWS Lambda以运行代码的方式来对通过设备获取的数据进行处理。此外，Zimplistic还使用Amazon CloudWatch对相关的数据、资源和系统进行监控管理，以实现自动化操作和问题排查。Zimplistic一年之内在全球销售了2万多台Rotimatics。这主要归功于AWS基础设施的物联网功能，使Zimplistic能够快速响应任何一台设备的性能警报，并进行远程故障排除，有效地提升了客户体验和售后服务水平。AWS基础设施不仅可以通过按需付费来降低成本，还非常高效可靠，每天可处理Rotimatics全球8400多万个数据包，为其提供了坚实且不间断的技术支撑。

由“生产型制造”向“服务型制造”转型，是衡量制造企业是否实现智能制造的重要指标。AWS凭借其先进的技术水平和全面的产品服务组合，不仅可以助力制造企业实现产品和服务的优化升级，提升其创造新利润的空间，更能够满足客户、服务和产业链三个维度的不同IT需求，从而加速制造业实现产业链价值重塑和“服务型制造”转型。