至顶网CIO与CTO频道 08月12日 北京消息:“降维打击”源于刘慈欣的《三体》。曾经在一个杭州科幻研讨会上,一个讨论话题是如何毁灭一个城市。刘慈欣的回答是可以把三维的城市二维化,变成一张水墨山水画,然后在一维化,变成一根杭州丝绸的线,最后轻轻一抽,这个城市就毁灭了。
降维打击在物理层面还没有办法实现,但是其理论和逻辑已经被许多企业借鉴使用,并取得十分有效的结果。
实体店依靠顾客产生购买,形成转化率,进店人流量是店铺生存的重要维度,但是电子商务没有实体店,不需要高额的店铺费用,不需要依赖进店人流量,这就实现了降维打击。
不被降维打击,就需要有自己足够长的关键维度,而且这个维度不可被代替。对手的维度,你也一定要有,同时防备跨界对手的打击。
本期《数字化转型方略》数据故事讲的并非降维打击,而是之前的升维思考。提升一个层次去思考,然后在回过来解决问题。例如在多维的数据链条中,人类也像是蚂蚁,我们的视角和大脑抽象能力非常有限,而通过算法,就可以把复杂的问题通过长程的推演描述出来,进行量化表述。这实际上也是从BI向AI升级的过程。
在天云大数据CEO雷涛看来数字化转型可以划分为四个阶段:第一,借助BI工具进行报表分;第二,创建企业的数据仓库,为企业决策制定、业务流程改进、成本控制、质量监测等提供所有类型数据支持;第三,利用机器学习、深度学习模型进行业务“演练”和预测;第四,通过“数据+算力+算法”的AI平台将预测的结果反馈回系统中形成闭环信息流,对业务模式进行干预和优化。
这也是回答了“发生了什么”的问题、“为什么会发生”的问题、“会发生什么”的问题、“最好发生什么”的问题的过程。
我们知道技术的变革带来的是知识生产方式的改变,在如今的数字化转型浪潮中,知识源自于数据,AI则是知识再生产的一次规模性变革。企业需要借助数字化技术弯道超车,颠覆产业。
让我们用“升维思考、降维打击”的方式,成为时代“漩涡”中的赢家吧。
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在信息爆炸的时代,AI实验室的研究员们常常需要面对海量的论文、专利文件、论坛发言等各种渠道的信息。传统的查找方式不仅费时费力,还容易遗漏关键内容。那么,有没有一种方式能让AI真正代替人工,完成从找资料到写出稿的全流程工作?
这项由蚂蚁集团、香港科技大学等机构研究者完成的工作提出了Ditto框架,通过创新的数据生成管道解决了视频编辑领域的数据稀缺问题。研究团队生成了包含一百万个高质量视频编辑样本的Ditto-1M数据集,并基于此训练了Editto模型。该模型在多项评估中显著超越现有方法,实现了更精准的指令遵循和更好的时间一致性,为指令驱动的视频编辑树立了新的技术标杆。
这项由阿里巴巴和中科院联合完成的研究提出了ImagerySearch,一种创新的视频生成方法,能够帮助AI生成更好的创意和想象力十足的视频。研究团队还创建了LDT-Bench,首个专门评估AI在处理奇异场景能力的基准。实验表明,ImagerySearch在处理创意场景时相比现有方法有显著提升,为AI创意内容生成开辟了新的方向。