至顶网CIO与CTO频道 07月26日 北京消息:“经过7年的发展,如今青云QingCloud已经拥有具备了广义云计算能力的全维云平台,并成为数字世界的基石。”青云QingCloud CEO黄允松在Cloud Insight Conference(CIC)2019云计算峰会上说道,面对企业日益复杂的IT架构,青云QingCloud考虑最多的就是如何帮助传统企业,从过去复杂、僵化的IT环境进化到以云计算为代表的更加敏捷、更具弹性的新时代。
青云QingCloud CEO黄允松
今年青云QingCloud更新了容器、存储、网络、数据库、超融合等产品线,以及多款新产品,包括:
QingCloud IoT平台,是青云QingCloud全新推出的一站式、全托管的物联网云服务。它能够针对边缘场景配置,实现边缘节点的定义与统一管控,结合 QingCloud 云平台服务,对设备生成的数据进行收集、处理、分析和操作,帮助企业轻松构建 IoT 应用程序。
EdgeWize®️边缘计算,能够将QingCloud云平台能力扩展至用户侧,以安全的方式在边缘设备上运行本地计算、消息收发、数据缓存与同步等功能,提供安全、低延时、低成本的本地计算服务,结合QingCloud云平台、光格网络®️ SD-WAN,实现云边协同,构建“云、网、边、端“一体化平台。
QingStor®️融合存储,能够同时提供专业级块存储、文件存储、对象存储,实现存储资源池统一、在线灵活调配容量和统一管理与运维。
ChronusDB™️时序数据库,是青云QingCloud自研的一款高效、安全、易用,具备强大分析能力的时序数据库产品,具备超强的查询分析功能、高性能并发读写、低成本存储、丰富的时序数据处理能力、稳定可扩展等特性。
PolonDB™分布式数据库,是一款基于开源数据库Citus构建,兼容PostgreSQL生态,同时支持OLTP和OLAP(HTAP)的分布式关系型数据库。
QingCloud统一运维运营平台,是一个对应于QingCloud控制台的管理平台,提供云平台整体运行情况的运维监控,帮助企业管理层、运维者和运营者进行高效的运维与运营管理。
在生态上,青云QingCloud愿成为合作伙伴的千斤顶、大后方和百宝箱,会上联合合作伙伴发布了一系列智能解决方案。
工业互联网解决方案:该解决方案由青云QingCloud联合昆仑数据打造,提供从生产端数据采集、数据传输、数据集成到数据建模和大数据应用等工业互联网全链条解决方案。
智慧零售解决方案:该解决方案由青云QingCloud联合华泰软件打造,提供涵盖采购管理、BI分析、数据仓库、门店管理、物流管理全渠道解决方案。
企业业务中台解决方案:该解决方案由青云QingCloud联合博智信息打造,为企业用户提供涵盖PaaS平台能力、SaaS平台能力、应用系统基础能力和项目交付管控能力为一体的业务中台解决方案。
基于QingStor®️ 对象存储的数据湖解决方案:该解决方案由青云QingCloud联合HashData发布,是一套基于云模式构建的数据湖解决方案,HashData采用计算存储分离架构,数据存储到QingStor®️对象存储上,计算层采用基于Greenplum内核的MPP计算引擎。
基于QingStor®️ 对象存储的分布式文件存储解决方案:该解决方案由青云QingCloud联合JuiceFS推出,采用POSIX 文件系统+QingStor®️对象存储,提供无限容量、弹性伸缩、多机共享的文件存储,具备简单易用、按需伸缩、全局强一致、多地冗余、零运维等特性。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。