至顶网CIO与应用频道 05月28日 北京消息:全球物联网领导厂商研华公司(股票代号:2395),为实现物联网与人工智能时代下运算力决定AIoT效能需求,将携手英伟达(NVIDIA)提供从端到云的AI解决方案,将人工智能与物联网中的各项技术及智能系统进行充分融合,提高AIoT的高运算表现,加速产业智能落地。
研华工业物联网事业群总经理蔡淑妍表示,研华近年来聚焦物联网行业方案发展,累积许多行业专注知识与需求,设计符合各行业应用的工业系统平台;加入英伟达Jetson™技术生态圈,恰好补足研华于AI边缘运算领域的应用,进而打造全球首套Jetson Nano™行业专属边缘端运算计算机平台。研华与英伟达合作,不仅说明研华进攻AI边缘运算的决心与实力,更藉此完整研华在AI人工智能硬件平台解决方案,未来双方将持续联手合作,一同实现从端到云加速运算的AI蓝图。
研华加入英伟达Jetson™技术生态圈 打造全球首套Jetson Nano™行业专属边缘端运算计算机平台
研华以硬件系统开发能力为基础,加入Jetson™ 技术生态圈,成功打造全球首套Jetson Nano™行业专属的边缘端运算系统平台 – MIC-710IVA,此举将促使研华与英伟达共同抢攻人工智能边缘运算(Edge AI)在智慧城市监控市场领域的应用。该系列展品已于今年三月美国GPU技术大会(GTC 2019)首度登台,与英伟达全新的Jetson Nano™同步亮相。
克服高效运算散热问题 研华打造专属AI推理和深度学习GPU云端服务器
在数据处理过程中,云端服务器极度重视稳定性与运算效率,而机箱散热机制又是稳定性的关键。研华长期以来在云端服务器端采用英伟达的GPU,打造专属AI推理和深度学习的GPU服务器。研华所推出的超高密度运算GPU服务器已通过英伟达Tesla® T4测试(NVQual),尽管在1U机箱内放置5张GPU卡,还是能有效的解决GPU运算时所产生的热量,维持GPU数据处理功能,保持绝佳的网络灵活性。同时亦能满足大数据时代下AI深度学习需求,特别是视觉影像辨识在智能工厂如工业视觉检测设备(AOI)、智慧交通如车流辨识、智能农业与医疗影像等应用。
蔡淑妍最后补充道,边缘智能、高效能运算,将是落实AI应用的最后一里路。因此研华与英伟达成为合作伙伴后,将更积极向全球展示人工智能从端到云的应用,一同联手协助企业将AI落实在智能制造、智能交通,以及各种智能城市应用上。
好文章,需要你的鼓励
谷歌今日发布Pixel 10系列智能手机、轻量化Pixel Buds及更智能的AI助手功能。新品包括Pixel 10、10 Pro、Pro XL和具备防尘防水功能的可折叠Pro Fold,以及Pixel Watch 4。设备搭载新一代Tensor G5芯片,AI处理能力提升60%。Magic Cue是基于Gemini的主动式AI助手,能在用户需要时主动提供信息。新产品在电池续航、显示效果和用户体验方面均有显著提升。
华中科技大学团队开发了mmMamba框架,通过创新的知识蒸馏方法将传统二次方复杂度的多模态模型转换为线性复杂度架构。该方法在保持相当性能的同时,实现了20.6倍速度提升和75.8%内存节省,提供纯线性和混合两种架构变体,为高效多模态AI应用开辟了新路径。
谷歌正在为智能家居领域推出重要的新产品Gemini for Home,这被视为该公司多年来在智能家居市场的最大动作。该产品将整合谷歌的人工智能技术,为用户提供更智能化的家居体验,标志着谷歌在智能家居生态系统建设方面的重大进展。
谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。