至顶网CIO与应用频道 05月10日 人物访谈:在上世纪七八十年代,国产自研数据库开始萌芽。达梦数据库就是其中一员,从上世纪80年代开始一直走自研的道路,既非基于开源,也并非源自第三方授权。
达梦数据库是1988年冯裕才教授研究出的我国第一代有自主知识产权的数据库管理系统。随着达梦数据库在一些重要行业的广泛应用,为了解决高可用性的需求,达梦数据库推出了主备架构。为了在芯片级国产化场景里应用起来,达梦数据库推出了读写分离架构。2012年面对大数据需求,达梦数据库推出了大规模并行计算的架构。
对于国产数据库的使用,一直有三大问题摆在企业客户面前。第一、国产数据库的可靠性疑虑;第二、国产化替换成本高,开发工作量大;第三、国产化数据库性能无法满足。
达梦数据库则对以上三点做出回应:
近日,达梦数据库也发布了DM8,针对兼容性和标准化、面向对象的过程语言、智能查询、执行内核等功能进行优化和增强,所有的升级都是基于客户需求拉动。
从DM7到DM8中间虽然时间跨度较长,但在这个过程中DM7一直在做小版本更新,其中还做了体系架构的调整,为大数据和人工智能应用奠定了基础。
湖北银行是达梦数据库在银行领域的第一个客户,2018年湖北银行启动了核心系统的升级改造,称为“新核心”。核心系统的应用和替换采用了柔性替换的方案,达梦数据库和Oracle数据库在前期融合运行,数据从Oracle 12C上实施同步到达梦数据库,负载将在Oracle和达梦数据库上进行均衡。在容灾能力方面,对Oracle和达梦数据库都进行了容灾备库的建设,保障了新核心系统的高稳定性和高安全性。达梦数据库也将从城商行开始进一步拓展到国有银行、股份制商业银行。
达梦数据库未来并不想模仿Oracle的发展路径,Oracle面向全局应用,功能大而全,但是对于具体客户而言,很多功能是使用不到的,浪费了很多资源。达梦数据库董事长冯裕才表示,达梦数据库紧跟中国客户需求,更加轻便,让上线更快。
达梦数据库的设计注重工程化思想,未来将通过良好的架构设计来解决复杂功能和轻便性的矛盾,用最小的代价实现丰富的功能。
在发布会上达梦数据库还与多家代理商、合作伙伴进行签约。冯裕才认为,现在必须要转到渠道分销形式,未来在选择代理商上也要突破传统的衡量标准,达梦希望代理商通过自身客户关系从硬件层面开拓新市场。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。