至顶网CIO与应用频道 03月25日 北京消息:2018年TeamViewer全球实现了25%的增长,近期其又在上海开中国办事处,通过本地团队布局这一重要市场,推动全球化战略。
其实TeamViewer进入中国已有10年,在中国有5000万客户,但当时是通过澳大利亚对中国客户进行服务。现在中国团队将更加专注构建中国市场,确保中国客户能够始终获得最好的服务和最有力的技术支援。
TeamViewer中国副总裁David Fung表示,我们把最领先的技术带到中国,通过TeamViewer你有多大的想象力,就能有多广的应用。
TeamViewer中国副总裁David Fung(中)、TeamViewer全球首席执行官Oliver Steil(右)
立足中国建立生态圈
2005年成立的TeamViewer以基于云的技术为核心,致力于在全球实现在线远程支持和协作。
TeamViewer在全球拥有超过18亿安装设备,每年超过3亿激活设备,超过60万的付费客户,服务200多个国家,每天新下载达40万,支持每天4000万用户的并发连接,中国达到800万,支持33种语言。
TeamViewer全球首席执行官Oliver Steil表示,远程连接已经不是锦上添花,而是必须拥有,未来任何产品都必须具备远程连接的能力,TeamViewer则通过最广泛的平台和技术将全球的、地点和事物连接起来。
TeamViewer的业务覆盖了远程支持、远程访问、移动端连接、远程连接、监控管理、物联网、增强现实。
而且基于云可以更加方便的服务客户,TeamViewer拥有独特的弹性云基础架构,实现动态扩充,通过智能算法决定最优、最低延迟的连接,同时使用多个安全认证。
从欧洲到美洲再到亚洲,TeamViewer将侧重不同领域的细分用户。在中国TeamViewer也同阿里云、中国联通、英迈、宝德等进行合作,根据客户实际情况采取不同的销售模式。
“在本地化上不仅仅是语言还有产品的本地化,还有怎样服务市场。”David Fung说,我们将以TeamViewer的技术为核心,与战略性合作伙伴一起提供本地化的解决方案,满足不同行业的需求,建立生态圈。
物联网将成为新型增长点
TeamViewer的价值在于能够在设备与设备、人与人之间架起协作的桥梁,不能简单将其视为一个远程桌面软件。David Fung多次提到,有多大的想象力,就能有多广的应用。因为TeamViewer在金融、零售、医疗、科学等各个领域都有广阔的应用空间。
Oliver Steil展示了通过TeamViewer对宇航员进行心跳等健康状况的监测;对农场、渔场现场设备的连接,进行管理监测温度、湿度、PH值等应用。
物联网也将是TeamViewer未来的重点发展方向,因为物联网为数字业务创新提供新的机遇,Gartner预测,到2019年使用中的联网事物将达到142亿个,到2021年将达到250亿个。
TeamViewer可以提供从个人到工厂级别的连接,同工业互联网平台相比其成本更少,部署便捷,而且TeamViewer可以与合作伙伴一起,提供集成性的解决方案。David Fung表示,把不同厂家、不同平台的产品连接是一个很大的挑战,TeamViewer则可以实现跨平台的连接。
另一个增长点将在增强现实领域,远程摄像共享以及实时视频流。目前TeamViewer并不需要特殊AR设备就可以实现,像Android系统使用AR工具包就可以通过手机、平板实现AR应用,未来也将融入更多设备。
未来中国企业需要一个基础架构来支持全球投资,TeamViewer持续助力中国企业加速数字化转型。TeamViewer也将进一步加速公司的增长,期望实现150%的业务同比增长。
好文章,需要你的鼓励
摩根士丹利最新分析显示,到2030年欧洲银行业可能削减超过20万个工作岗位,约占35家主要银行员工总数的10%。裁员主要集中在后台运营、风险管理和合规等领域,银行预期通过AI技术实现30%的效率提升。荷兰银行ABN Amro计划到2028年裁员五分之一,法国兴业银行CEO宣称"没有什么是神圣不可触碰的"。高盛也警告美国员工将实施裁员和招聘冻结。
瑞士ETH苏黎世联邦理工学院等机构联合开发的WUSH技术,首次从数学理论层面推导出AI大模型量化压缩的最优解。该技术能根据数据特征自适应调整压缩策略,相比传统方法减少60-70%的压缩损失,实现接近零损失的模型压缩,为大模型在普通设备上的高效部署开辟了新路径。
Safe软件CEO唐·默里认为,AI作为助手不可或缺,但绝非权威。他指出,在工程等高精度领域,AI准确率仅达80-90%,远低于99.999%的要求,因此必须保持"人在回路中"模式。默里担心企业过度依赖AI而不培养初级员工,当资深专家退休后将面临人才断层。他强调AI应用于提升团队整体水平,帮助初级员工快速成长,协助资深员工提高效率,但人类专业判断不可替代。
弗吉尼亚大学团队创建了Refer360数据集,这是首个大规模记录真实环境中人机多模态交互的数据库,涵盖室内外场景,包含1400万交互样本。同时开发的MuRes智能模块能让机器人像人类一样理解语言、手势和眼神的组合信息,显著提升了现有AI模型的理解准确度,为未来智能机器人的广泛应用奠定了重要基础。