近日,由计世资讯(CCW Research)主办的第十七届中国IT用户满意度大会在北京召开,来自多家知名IT企业代表以及相关领域的权威专家和业内人士出席了会议。本届大会以“AI赋能 IT新体验”为主题,颁布了硬件及软件、IT服务及解决方案等多个领域的满意度调查结果。其中,紫光旗下新华三集团AD-NET解决方案凭借开放、灵活、智能的特性,荣获中国SDN软件产品满意度第一名。
新华三的AD-NET解决方案以“应用驱动,万物互联,构建数字化新联接”为主旨,通过将SDN技术与网络大数据技术、网络AI技术等相结合,实现网络重构,释放网络活力,不仅能够实现广泛联接,同时解决场景化互联,智能化演进的问题。通过解放用户,让用户聚焦业务价值,帮助企业客户实现数字化转型,加速创新业务的商业化进程,提高新业务的投资回报率和利润率。
新华三在AD-NET解决方案架构下推出了针对数据中心的AD-DC解决方案、针对园区网的AD-Campus解决方案以及广域应用驱动系列AD-WAN解决方案等一系列针对不同场景和业务特点的场景化解决方案,为客户搭建统一管控、智能运维、开放、灵活、高效的全新网络架构。目前,新华三AD-NET解决方案已经广泛应用于互联网、金融、政府、运营商、高校、企业等各个行业,为企业的数字化转型提供了可靠、敏捷的网络解决方案。
未来,网络技术将朝着更加健壮、直观、敏捷和智能化的方向发展,从自动化走向自优化,最后实现自主化,真正使客户聚焦于自身业务的创新之上。作为数字化解决方案领导者,新华三将基于自身在网络产品领域的长期技术积累和实践经验,推动SDN等前沿技术与不同行业业务深度融合创新,加速新兴技术的实践落地,联手合作伙伴共同推动企业客户数字化转型稳步前行。
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这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成,旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格,系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现,不同策略实现间存在显著差异,基于边缘的不确定性策略整体表现最佳,随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导,有助于降低入门门槛,促进技术在实际应用中的普及。
这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。