近日,中国移动公布了2018-2019年度负载均衡器中标公告,紫光旗下新华三集团负载均衡产品以第二标段第二份额,第三标段第一份额再次成功入围。自2017年首次入围以来,新华三负载均衡产品以优秀的性能、出色的稳定性获得了中国移动对新华三产品的高度认可。
在集采测试中,新华三负载均衡器卓越表现主要体现在以下方面:
高性能,新华三负载均衡产品能完美满足中国移动对负载均衡产品性能的高标准要求,支持全面的4~7层负载均衡和链路负载均衡功能,同时更能实现四七层叠加、IPv4/IPv6叠加以及长时间高压稳定性等卓越性能。
高可靠,新华三产品依靠全部主机部件的冗余备份实现了送测产品中的最高可靠性,并能完全满足中国移动对IPv4、IPv6双栈负载的全部功能、性能测试要求。
作为运营商信息化建设的重要参与者,新华三积极投身于中国移动以及各省市分公司的建设。在《IDC中国应用交付市场跟踪报告,2018Q3》中,新华三负载均衡产品已连续两个季度跻身中国市场份额前三。
伴随以“主动发现、提前预警、智能分析、及时响应”为特色的主动安全体系发布,新华三全线安全产品实现了从被动安全向主动安全的全面创新升级。未来,新华三将凭借着在运营商市场多年的耕耘和理解,持续助力中国移动信息化建设,为新时代的运营商提供更加智能、可靠的网络安全产品。
好文章,需要你的鼓励
随着AI模型参数达到数十亿甚至万亿级别,工程团队面临内存约束和计算负担等共同挑战。新兴技术正在帮助解决这些问题:输入和数据压缩技术可将模型压缩50-60%;稀疏性方法通过关注重要区域节省资源;调整上下文窗口减少系统资源消耗;动态模型和强推理系统通过自学习优化性能;扩散模型通过噪声分析生成新结果;边缘计算将数据处理转移到网络端点设备。这些创新方案为构建更高效的AI架构提供了可行路径。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
Meta以143亿美元投资Scale AI,获得49%股份,这是该公司在AI竞赛中最重要的战略举措。该交易解决了Meta在AI发展中面临的核心挑战:获取高质量训练数据。Scale AI创始人王亚历山大将加入Meta领导新的超级智能研究实验室。此次投资使Meta获得了Scale AI在全球的数据标注服务,包括图像、文本和视频处理能力,同时限制了竞争对手的数据获取渠道。
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。