至顶网CIO与应用频道 12月14日 编译:埃森哲咨询公司在其网站最近的一篇文章中表示,“随着区块链的出现,每个行业里的每个公司都必须重新评估自己在价值链中的角色——音乐行业则再次成为领先者。”事实上,在涉及新兴技术崛起时,音乐行业一直处于前沿。这种模式会看起来会持续下去。由于区块链技术的前景看好,围绕音乐行业的预期大规模颠覆的发展将建立于变革之上,变革可能彻底改变音乐的各个领域,从追踪版税支付到舞台全新看门人的兴起。音乐行业的几个主要参与者日前对2019年音乐行业的业务做出了预测,有些预测之间则形成鲜明的对比。
Alan Goodman是MTV创始团队的一员,也是区块链支付解决方案公司Aeryus的现任首席品牌推广官(Chief Brand Leviator)。他是这样解释的,“由于有了MTV的全新音乐生态系统,我们不仅仅可以用视频推动音乐家的发展,音乐家一下子成为新业务和思考商业新方式的支点。“
他接着表示,“我们最近已经看到那些了解社区建设的音乐家是如何通过征服社交媒体、众筹和数字频道创作来控制自己命运的。而区块链因其革命性的分散式基础架构将对我们如何开展音乐业务产生巨大影响。“
Goodman表示, 2019年里围绕区块链技术将会有更多的讨论,涉及到区块链技术提供的控制以及公平支付、防止欺诈、盗窃和盗版的功能。他还补充表示,“最多的讨论也将是围绕着版权的讨论。”
Anderson Paak是Xyion的首席执行官,他也是独立销售了数百万张唱片的艺人Adrian Miller身后的策划师。Paak则并不是那么相信关于区块链的任何炒作,他觉得2019年不会有太大变化。
好文章,需要你的鼓励
微软宣布未来四年将在阿联酋投资152亿美元,包括首次向该国运输最先进的英伟达GPU芯片。美国已授权微软向阿联酋出口英伟达芯片,使该国成为美国出口管制外交的试验场和地区AI影响力锚点。这笔投资包括2023年以来的73亿美元支出和2026-2029年的79亿美元计划投入,涵盖数据中心建设、人才培训和AI基础设施扩展,目标到2027年培训100万当地居民。
德国于利希超级计算中心研究团队通过两千多次实验发现了AI模型训练的神奇规律:无论模型大小和数据量如何变化,最优训练配置总是对应同一个特定数值——输出层算子范数约为128。这一"范数传递"现象为AI训练提供了可靠的理论指导,并揭示了具体的缩放法则,能够显著提高训练效率、降低成本。研究还发现分层学习率优化可带来6%性能提升,为AI训练的民主化做出重要贡献。
OpenAI与亚马逊云服务签署七年380亿美元协议,在微软Azure之外增加另一个超大规模云服务商来满足其不断增长的AI计算需求。该协议将让OpenAI立即获得AWS EC2 UltraServers访问权限,计算能力将在未来七年内扩展至数千万个CPU。AWS还将为OpenAI构建基于英伟达Blackwell芯片的定制基础设施。尽管签署了这一大额协议,OpenAI仍将继续依赖微软Azure作为其主要云计算合作伙伴。
帝国理工学院团队开发的MoME系统将稀疏专家混合机制与多粒度表示学习相结合,创造出能够动态调整处理精度的音视频语音识别框架。该系统如同智能变速箱,可根据资源情况在同一模型中灵活切换不同性能模式,在保持高准确性的同时大幅减少计算开销,特别适合移动设备等资源受限场景。