至顶网CIO与应用频道 12月06日 北京消息:2018中国大数据技术大会将12月6日-8日在北京举办。大会聚焦于大数据技术如何更好的服务于实体经济,关注热门技术在行业中的实践和应用。中国大数据技术大会(BDTC)作为大数据领域极具影响力的行业盛会,已成功举办十一届,见证了大数据技术生态在中国的建立、发展和成熟,成为国内外大数据技术精英最期待的深度分享会,是极具行业实践的专业大数据交流平台。
普元已经连续四年出席BDTC,届时普元信息软件产品部总经理王葱权将与来自中国科学院、美国俄亥俄州立大学教授、阿里巴巴集团、联通集团等行业专家共同在大会主论坛分享最新大数据技术趋势及实践。
王葱权《数字化时代大数据应用平台架构》议题介绍:
数字化时代,大数据已然成为了企业的血液,未来所有业务将由数据驱动、由数据血液供氧。但如何建立高效的数据脉络,让大数据能够高效、敏捷的利用,支撑业务场景的创新,并形成大数据的有效回环,依然是业界面临的挑战。企业的数据如何有效存储、高效计算,已经有了较好的答案,但如何让数据动起来?普元大数据应用平台架构将从数据的采集、开发、治理、应用等方面给大家带来专业的思考与实践。
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这项研究由新加坡国立大学团队开发的DualParal技术,通过创新的双重并行架构解决了AI视频生成的长度限制问题。该方法同时在时间帧和模型层两个维度实现并行处理,配合分块降噪机制、特征缓存和协调噪声初始化策略,使生成分钟级长视频成为可能。实验表明,在生成1,025帧视频时,DualParal比现有技术减少了高达6.54倍的延迟和1.48倍的内存成本,同时保持了高质量的视频输出,为内容创作者提供了生成更长、更复杂视频叙事的新工具。
SoloSpeech是约翰霍普金斯大学研究团队开发的创新语音处理技术,针对"鸡尾酒会效应"问题提出了全新解决方案。该系统通过级联生成式管道整合压缩、提取、重建和校正过程,实现了高质量目标语音提取。与传统判别式模型相比,SoloSpeech采用无需说话者嵌入的设计,直接利用提示音频的潜在空间信息与混合音频对齐,有效避免特征不匹配问题。在Libri2Mix及多个真实世界数据集上的评测显示,SoloSpeech在清晰度、质量和泛化能力上均达到了领先水平,为语音分离技术开辟了新方向。
这项由北京大学深圳研究生院、伟湾大学、腾讯ARC实验室和兔小贝智能联合研究的Sci-Fi框架,通过创新的对称约束机制,解决了视频帧间插值中的关键问题。研究团队设计了轻量级EF-Net模块,增强结束帧约束力,使其与起始帧形成平衡影响,从而生成更自然流畅的中间过渡帧。实验证明,该方法在各种场景下都优于现有技术,特别适用于电影制作、动画创作和视频编辑领域,显著降低了人力成本。
这项来自西北大学和谷歌的研究突破了传统马尔可夫强化学习的局限,通过贝叶斯自适应RL框架解释了大语言模型中涌现的反思性推理行为。研究团队提出的BARL算法通过维护多个解题策略的后验分布,指导模型何时何地进行反思性探索,在数学推理任务上展现出显著优势,比基线方法减少高达50%的标记使用量,同时提高了准确率。这一研究不仅解释了"为什么反思有用",还提供了实用的指导原则,为AI系统的自适应推理能力开辟了新方向。