至顶网CIO与应用频道 11月02日 北京消息:下一代工业基础设施将有很多新发展。为物联网(IoT)创建稳定可靠的设备不仅仅是需要建立无线网络连接这么简单。要引导带动从道路传感器到动力涡轮机在内所有产品的智能设备必须要具备云端功能、灵活性、远程管理和高安全度的特性。据高德纳公司估算,当今互联网上有超过84亿“事物”,同比去年增长了30%以上。
这需要用功能强大的低功耗微控制器(MCU)来运行可轻松连接到云端的功能丰富的实时操作系统(RTOS)。为了满足这些需求,我们公司与亚马逊网络服务(AWS)合作,将亚马逊FreeRTOS技术引入TI SimpleLink™MCU平台,使客户能够使用先进的安全功能的同时专注于应用程序开发并快速连接到云端。
微控制器通常会运行没有内置功能的操作系统来连接到本地网络或云端,这使物联网应用成为一项挑战。亚马逊FreeRTOS通过提供核心操作系统(运行边缘设备)以及集成软件库(这种情况下来自SimpleLink SDK)来解决此问题,这使它能够更容易更安全地连接到云端 - 或其他边缘设备 - 这样您就可以从它们那里收集用于物联网应用程序和行动的数据。
“亚马逊FreeRTOS,AWS服务和德州仪器 SimpleLink CC3220SF无线MCU技术的结合,为构建的更安全的物联网设备提供了完整的解决方案,实现了对智能产品的承诺”我公司嵌入式连接解决方案部门总经理Mattias Lange说道。“CC3220SF是市场上功能最齐全的无线MCU,为Wi-Fi和MCU应用提供经济高效的单芯片解决方案。”
云加速
目前很少有RTOS提供集成网络连接和云服务连接的解决方案。云是物联网发展的关键部分,因为访问云存储和处理使物联网设备(从自主采矿钻孔到自动驾驶车辆)能够在小体积、低功耗应用中运行。
多亏有了将Amazon FreeRTOS和德州仪器SimpleLink CC3220SF无线MCU相结合的技术,这将成为加速市场上物联网应用开发的好方法。它们全面结合了包括防篡改安全存储和受保护的引导加载程序在内的现代安全功能。受信任的身份验证和授权的新设备配置使得此后再添加新设备变得更加容易。而且保护设备固件的无线更新可让客户随时更新设备,进行修补和配置,以满足不断变化的应用需求。
由于其具有专用的网络处理器和加密引擎,我们的CC3220SF无线MCU能够满足上述所有需求。存储和处理能力始终是任何MCU设备中稀缺的资源。将这些关键的网络和安全操作转载到集成硬件上,可以为核心任务释放更多的处理能力和内存,而不是将其捆绑在操作系统层中。
下一件大事
对于一个已经比较完善的RTOS平台来说,在新平台上引入亚马逊FreeRTOS和我们公司MCU的启动日认证技术是它的一个重大的发展虽然市场上有许多实时操作系统,但FreeRTOS内核一直是市场领导者之一。
构建物联网创新新浪潮
开始使用Amazon FreeRTOS和SimpleLink MCU是一件很容易的事。该软件的构建集成了SimpleLink SDK的核心功能,是一个开放源码解决方案,无需额外许可认证或用户费用可直接在AWS中获得。德州仪器SimpleLink SDK也可通过开源许可在线获取,为了进一步开发应用程序,它还增加了额外的示例和驱动程序。这意味着当一个新想法变成一个原型物联网应用程序时,不会发生不愉快的意外,并且该原型已经准备好迎接它的黄金时间。
AWS云计划旨在扩大物联网设备的新浪潮。AWS提供了一个组态控制台,使用新软件和我们公司的SimpleLink LaunchPad™开发套件开始开发物联网解决方案将变得非常简单。唯一缺少的东西?就是你的创新想法。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布代理支付协议AP2,支持AI代理代表用户自动购物和决策。该开放协议获得60多家商户和金融机构支持,旨在实现AI平台、支付系统和供应商间的互操作性。协议要求两级审批机制:意图授权和购物车授权,确保交易可追溯。支持全自动购买和加密货币支付。万事达、美国运通、PayPal等主要金融服务商已表示支持。
腾讯混元团队推出P3-SAM系统,这是首个能够自动精确分割任意3D物体的AI模型。该系统采用原生3D处理方式,摆脱了传统方法对2D投影的依赖,在近370万个3D模型上训练而成。P3-SAM支持完全自动分割和交互式分割两种模式,在多个标准测试中达到领先性能,为游戏开发、工业设计等领域提供了强大的3D理解工具。
CrowdStrike在其年度Fal.Con 2025大会上发布了智能代理安全平台和智能代理安全团队两款新产品,旨在应对AI时代日益增长的安全需求。新平台基于企业图谱架构,统一企业遥测数据,配备AI优化查询语言。Charlotte AI AgentWorks提供无代码平台,让安全团队可轻松构建和部署可信安全代理。智能代理安全团队则通过AI驱动的代理直接服务客户,解决传统防御无法应对AI速度威胁的问题。
NVIDIA Research推出了革命性的UDR系统,让用户可以完全自定义AI研究助手的工作策略。该系统解决了传统研究工具固化、难以专业化定制的问题,支持任意语言模型,用户可用自然语言编写研究策略,系统自动转换为可执行代码。提供三种示例策略和直观界面,实现了AI工具的民主化定制,为专业研究和个人调研提供了前所未有的灵活性。