至顶网CIO与应用频道 11月02日 北京消息:下一代工业基础设施将有很多新发展。为物联网(IoT)创建稳定可靠的设备不仅仅是需要建立无线网络连接这么简单。要引导带动从道路传感器到动力涡轮机在内所有产品的智能设备必须要具备云端功能、灵活性、远程管理和高安全度的特性。据高德纳公司估算,当今互联网上有超过84亿“事物”,同比去年增长了30%以上。
这需要用功能强大的低功耗微控制器(MCU)来运行可轻松连接到云端的功能丰富的实时操作系统(RTOS)。为了满足这些需求,我们公司与亚马逊网络服务(AWS)合作,将亚马逊FreeRTOS技术引入TI SimpleLink™MCU平台,使客户能够使用先进的安全功能的同时专注于应用程序开发并快速连接到云端。
微控制器通常会运行没有内置功能的操作系统来连接到本地网络或云端,这使物联网应用成为一项挑战。亚马逊FreeRTOS通过提供核心操作系统(运行边缘设备)以及集成软件库(这种情况下来自SimpleLink SDK)来解决此问题,这使它能够更容易更安全地连接到云端 - 或其他边缘设备 - 这样您就可以从它们那里收集用于物联网应用程序和行动的数据。
“亚马逊FreeRTOS,AWS服务和德州仪器 SimpleLink CC3220SF无线MCU技术的结合,为构建的更安全的物联网设备提供了完整的解决方案,实现了对智能产品的承诺”我公司嵌入式连接解决方案部门总经理Mattias Lange说道。“CC3220SF是市场上功能最齐全的无线MCU,为Wi-Fi和MCU应用提供经济高效的单芯片解决方案。”
云加速
目前很少有RTOS提供集成网络连接和云服务连接的解决方案。云是物联网发展的关键部分,因为访问云存储和处理使物联网设备(从自主采矿钻孔到自动驾驶车辆)能够在小体积、低功耗应用中运行。
多亏有了将Amazon FreeRTOS和德州仪器SimpleLink CC3220SF无线MCU相结合的技术,这将成为加速市场上物联网应用开发的好方法。它们全面结合了包括防篡改安全存储和受保护的引导加载程序在内的现代安全功能。受信任的身份验证和授权的新设备配置使得此后再添加新设备变得更加容易。而且保护设备固件的无线更新可让客户随时更新设备,进行修补和配置,以满足不断变化的应用需求。
由于其具有专用的网络处理器和加密引擎,我们的CC3220SF无线MCU能够满足上述所有需求。存储和处理能力始终是任何MCU设备中稀缺的资源。将这些关键的网络和安全操作转载到集成硬件上,可以为核心任务释放更多的处理能力和内存,而不是将其捆绑在操作系统层中。
下一件大事
对于一个已经比较完善的RTOS平台来说,在新平台上引入亚马逊FreeRTOS和我们公司MCU的启动日认证技术是它的一个重大的发展虽然市场上有许多实时操作系统,但FreeRTOS内核一直是市场领导者之一。
构建物联网创新新浪潮
开始使用Amazon FreeRTOS和SimpleLink MCU是一件很容易的事。该软件的构建集成了SimpleLink SDK的核心功能,是一个开放源码解决方案,无需额外许可认证或用户费用可直接在AWS中获得。德州仪器SimpleLink SDK也可通过开源许可在线获取,为了进一步开发应用程序,它还增加了额外的示例和驱动程序。这意味着当一个新想法变成一个原型物联网应用程序时,不会发生不愉快的意外,并且该原型已经准备好迎接它的黄金时间。
AWS云计划旨在扩大物联网设备的新浪潮。AWS提供了一个组态控制台,使用新软件和我们公司的SimpleLink LaunchPad™开发套件开始开发物联网解决方案将变得非常简单。唯一缺少的东西?就是你的创新想法。
好文章,需要你的鼓励
生成式AI在电商领域发展迅速,但真正的客户信任来自可靠的购物体验。数据显示近70%的在线购物者会放弃购物车,主要因为结账缓慢、隐藏费用等问题。AI基础设施工具正在解决这些信任危机,通过实时库存监控、动态结账优化和智能物流配送,帮助商家在售前、售中、售后各环节提升可靠性,最终将一次性买家转化为忠实客户。
泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术,成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%,响应时间从100秒降至35秒,正确性评分提升96%,为企业级智能问答系统提供了实用的技术方案。
存储供应商Qumulo发布多租户架构Stratus,为每个租户提供独立的虚拟环境,通过加密技术和租户专用密钥管理系统实现隔离。该统一文件和对象存储软件支持本地、边缘、数据中心及AWS、Azure等云环境部署。Stratus采用加密隔离技术确保敏感数据安全,同时提供任务关键操作所需的灵活性和效率,帮助联邦和企业客户满足合规要求。
中科院和字节跳动联合开发了VGR视觉锚定推理系统,突破了传统AI只能粗略"看图"的局限。该系统能在推理过程中主动关注图片关键区域,像人类一样仔细观察细节后再得出结论。实验显示VGR在图表理解等任务上性能大幅提升,同时计算效率更高,代表了多模态AI"可视化推理"的重要进展。