至顶网CIO与应用频道 10月30日 北京消息:人工智能驱动的云管理服务公司(MSP)Bespin Global 宣布获得超过5.3亿元人民币(7700万美元)的B轮融资。该轮融资由新科电信媒体(STT)及DY控股投资。本轮融资完成后,Bespin Global 将加大其云自动化运维(Cloud AIOps)创新及开发的投入,同时将全面布局亚洲及美国市场。从2017年至今,Bespin Global已获超过8亿元融资。
Bespin Global成立于2015年,致力于帮助企业客户将其传统IT迁移至云环境,并管理及不断优化其云IT,从而赋能企业更高效地完成数字化转型。通过自主研发的多云管理平台OpsNow重新定义云运维服务,通过长期积累的经验带动平台的持续创新。
Bespin Global 中国首席运营官陈啸表示:“我们的愿景是帮助每个企业轻松驾驭云IT。我们通过持续的MSP最佳实践的积累,以及基于云的人工智能AI技术的不断创新,以完成Bespin Global的最终目标——实现AIOps(自动化运维)。”
Bespin Global是微软Azure、亚马逊AWS、阿里云、华为云、腾讯云、谷歌云平台等主流云厂商的全球主要合作伙伴。公司在全球拥有超过650位人工智能AI、软件开发和公有云等方面的专家,凭借强大的多云环境云管理服务能力,成为全球唯一连续两年入选Gartner 公有云管理服务提供商魔力象限的初创公司。
Bespin Global 中国总裁及联合创始人李雲(Brad Lee)表示:“我们今年的收入较去年同期增长超过10倍。这样的迅猛增长也印证了当前公有云市场的良好发展态势,以及企业在采用云IT过程中,Bespin Global这样的专业云MSP帮助企业实现云转型和数字化过程中的重要性。”
目前,Bespin Global为全球400多家企业客户提供MSP服务,如猎豹移动、中国石油、百威英博、人民日报、三星、百胜中国、太合音乐等。
好文章,需要你的鼓励
韩国科学技术院研究团队提出"分叉-合并解码"方法,无需额外训练即可改善音视频大语言模型的多模态理解能力。通过先独立处理音频和视频(分叉阶段),再融合结果(合并阶段),该方法有效缓解了模型过度依赖单一模态的问题,在AVQA、MUSIC-AVQA和AVHBench三个基准测试中均取得显著性能提升,特别是在需要平衡音视频理解的任务上表现突出。
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。