至顶网CIO与应用频道 10月16日 北京消息: IDC在其最新发布的一份名为《2017年全球大数据与分析软件市场份额:全面健康增长》的分析报告中称,SAS再次超越所有高级及预测分析软件供应商,市场份额排名第一。
2017年,SAS在全球高级及预测分析市场所占份额高达30.8%,是第二名的两倍以上。自1997年IDC开始对高级及预测分析软件市场进行跟踪研究以来,SAS一直在该领域保持增长并占据领导地位,其2017年营收增长达5%。
“SAS一直是高级分析及预测分析市场的权威,并每年保持稳定增长,” IDC业务分析研究经理Chandana Gopal表示:“鉴于进入市场的竞争者不断增加,取得这样的成绩实属不易。得益于SAS提供的工具,现在用户可以更轻松地在开源环境中进行开发,然后将他们的模型集成到SAS平台中。诸如此类的功能帮助SAS在该领域保持领先地位。”
SAS在研发方面的投入是市场上主要技术公司平均投入的两倍多。2017年,SAS从其总营收32.4亿美元中拿出26%用于开发人工智能、物联网、数据管理和分析软件。40多年以来对创新的不断追求,成功为SAS赢得了83000多家客户,遍及147个国家,覆盖商业、政府和教育等各个行业。
“我们持续与客户保持密切合作,将数据世界变革为智能世界,”SAS首席执行官Jim Goodnight说:“多年来,SAS深入开发并完善了高级分析软件中的一系列功能,从而成为分析领域的领导者。但是,我们不会止步于此,而是要带来更多技术上的突破。我们拥有探索一切可能的好奇心、与客户分享分析创新成果的热情,这些都促进我们在人工智能、机器学习、物联网、风险管理、反欺诈等新兴领域持续不断的发展。”
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。