至顶网CIO与应用频道 09月30日 北京消息:世界领先的独立研究机构Forrester在《2018年第三季度Forrester Wave™分析报告》中,将SAS评为多模态预测分析和机器学习解决方案的领导者。报告称“SAS打造了第一个真正的多模态预测分析和机器学习解决方案”,并称赞SAS完成了几乎不可能完成的工作。
“各个企业机构都急需应对复杂业务问题的解决方案,但是拥有专业技能的杰出数据科学家和分析专家却供不应求。”SAS人工智能与机器学习策略分析师Lorry Hardt表示:“SAS机器学习工具专为提升效率和便捷性而设计,涵盖了将原始数据转化为可实施性洞察的所有必要步骤,可同时满足从数据科学家到业务用户的需求。由于机器学习是人工智能技术的基础,随着越来越多的企业机构拥抱人工智能并期待人工智能带来的美好前景,SAS的专业技术价值也显得愈发重要。”
SAS®可视化数据挖掘和机器学习解决方案为用户提供了一个解决复杂分析问题的平台。基于数据预处理可视化高级分析与模型部署,该方案可以将整个机器学习过程(从数据访问/转换和预处理到评分)整合至一个系统环境中。SAS®可视化数据挖掘和机器学习解决方案在SAS®ViyaTM架构上运行,包含最新的统计、机器学习、深度学习和文本分析算法,可加速结构化和非结构化数据挖掘,同时支持流行的开源语言。
该报告指出:“SAS®可视化数据挖掘和机器学习平台允许用户对可视化机器学习管线和代码进行相互转换,并为自动化机器学习提供集成化的功能。所有这一切都整合在一个流畅的、可视化的、统一的环境中,其中还包含一系列经过精心设计的可视化工具,这些工具还在不断开发、优化中,用于创建模型以及深度神经网络。
好文章,需要你的鼓励
铠侠正在测试最新的UFS v4.1嵌入式闪存芯片,专为智能手机和平板电脑设计,可提供更快的下载速度和更流畅的设备端AI应用性能。该芯片采用218层TLC 3D NAND技术,提供256GB、512GB和1TB容量选择。相比v4.0产品,随机写入性能提升约30%,随机读取性能提升35-45%,同时功耗效率改善15-20%。新标准还增加了主机发起碎片整理、增强异常处理等功能特性。
上海AI实验室团队提出创新的异步拍摄方案,仅用普通相机就能实现高速4D重建。该方法通过错开相机启动时间将有效帧率从25FPS提升至100-200FPS,并结合视频扩散模型修复稀疏视角导致的重建伪影。实验结果显示,新方法在处理快速运动场景时显著优于现有技术,为低成本高质量4D内容创作开辟新路径。
谷歌在伦敦云峰会上发布Firebase Studio更新,新增Gemini命令行界面集成、模型上下文协议支持和"代理模式"。代理模式提供三种AI协作层次:对话式"询问"模式用于头脑风暴,人机协作代理需开发者确认代码变更,以及几乎完全自主的代理模式。尽管谷歌声称已有数百万应用使用该平台,但目前仍需精心设计提示词,非工程师用户还无法直接创建成熟应用。
上海AI实验室联手复旦大学提出了POLAR方法,这是一种革命性的奖励模型训练技术。通过让AI学会识别不同策略间的差异而非死记评分标准,POLAR在多项任务上实现了显著提升,7B参数模型超越72B现有最强基线,为AI对齐问题提供了全新解决思路。