至顶网CIO与应用频道 09月30日 北京消息:世界领先的独立研究机构Forrester在《2018年第三季度Forrester Wave™分析报告》中,将SAS评为多模态预测分析和机器学习解决方案的领导者。报告称“SAS打造了第一个真正的多模态预测分析和机器学习解决方案”,并称赞SAS完成了几乎不可能完成的工作。
“各个企业机构都急需应对复杂业务问题的解决方案,但是拥有专业技能的杰出数据科学家和分析专家却供不应求。”SAS人工智能与机器学习策略分析师Lorry Hardt表示:“SAS机器学习工具专为提升效率和便捷性而设计,涵盖了将原始数据转化为可实施性洞察的所有必要步骤,可同时满足从数据科学家到业务用户的需求。由于机器学习是人工智能技术的基础,随着越来越多的企业机构拥抱人工智能并期待人工智能带来的美好前景,SAS的专业技术价值也显得愈发重要。”
SAS®可视化数据挖掘和机器学习解决方案为用户提供了一个解决复杂分析问题的平台。基于数据预处理可视化高级分析与模型部署,该方案可以将整个机器学习过程(从数据访问/转换和预处理到评分)整合至一个系统环境中。SAS®可视化数据挖掘和机器学习解决方案在SAS®ViyaTM架构上运行,包含最新的统计、机器学习、深度学习和文本分析算法,可加速结构化和非结构化数据挖掘,同时支持流行的开源语言。
该报告指出:“SAS®可视化数据挖掘和机器学习平台允许用户对可视化机器学习管线和代码进行相互转换,并为自动化机器学习提供集成化的功能。所有这一切都整合在一个流畅的、可视化的、统一的环境中,其中还包含一系列经过精心设计的可视化工具,这些工具还在不断开发、优化中,用于创建模型以及深度神经网络。
好文章,需要你的鼓励
FORTIS是专门测量AI代理"越权行为"的基准测试,研究发现十款顶尖模型普遍选择远超任务需要的高权限技能,端到端成功率最高仅14.3%。
谷歌在Android Show发布会上宣布,将Gemini更深度整合至Android系统,推出名为"Gemini Intelligence"的升级功能。该功能可跨应用处理日常任务,包括自动填写表单、安排日程、生成购物清单及自定义小组件等,无需用户频繁切换应用。此外,Gboard新增"Rambler"功能,可自动过滤语音输入中的口误和填充词。Gemini Intelligence将率先登陆三星Galaxy和谷歌Pixel手机,并支持Android Auto、Wear OS及智能眼镜。
荷兰Nebius团队提出SlimSpec,通过低秩分解压缩草稿模型LM-Head的内部表示而非裁剪词汇,在保留完整词汇表的同时将LM-Head计算时间压缩至原来的五分之一,端到端推理速度超越现有方法最高达9%。