8月29日-30日,以“云数赋能 智慧未来”为主题的Inspur World 2018大会在成都召开。浪潮集团执行总裁王兴山在大会上作《浪潮云ERP 加速企业数字化转型》的演讲。王兴山表示,企业数字化转型势不可挡。数字化转型不仅仅是技术问题,还触及并改变企业的各个方面,应以ERP进化为支撑,联动“云”和“数”两大驱动力,构建“企业大脑”,推动企业管理变革与创新,最终成就智慧企业。
企业上云成为新趋势,云数进一步融合,企业数字化转型正在加速。工业互联网成为企业数字化转型的重要支撑“底座”,借助上云,可以实现与客户、供应商的广泛连接,将企业流程由内部延伸到整个产业链,加速数据端到端的衔接,业务端到端的协同,价值端到端的传递。当前,企业正沿着数字化、网络化、智能化的范式演进,走出一条从信息化企业到数字化企业,再到智慧型企业的数字化发展路径。但企业推进数字化转型的程度参差不齐,落后者、跟进者和领先者并存。对于不同的企业来说,关键环节提升、融合扩展、全面转型是不同阶段转型的重点。数字化转型应从重塑客户体验,运营数字化、智能化,颠覆式创新三个方向切入,战略上坚持客户立场,文化上注重数字化人才培养和敏捷组织建立,转型过程中运用工业互联网支撑平台,实现与用户、产品、设备、供应商、开发者的全连接。
上云是企业数字化转型的主要途径,双模IT、混合云成为大企业云建设的主流模式。如何运用新技术对企业的竞争力进行重塑,是每一家企业都在思考的问题。浪潮云ERP不断推动技术创新,全面推动云化、智能化和生态化发展,为企业的数字化转型提供了有力支撑。浪潮大型企业云服务平台GS Cloud作为全新一代计算架构的云平台,采用了微服务、DevOps、容器技术等为代表的云原生基础架构,以低代码+高控制力双引擎平台支撑企业应用开发与演进,为企业提供快速试错,技术赋能、持续创新等能力,满足大中型企业数字化转型需求。对大型企业而言,双模IT、混合云模式是主流,对于生产、制造等传统应用,是记录系统,采用私有云、稳速IT;差旅云、人力云等覆盖全员的创新应用,是轻应用,采用公有云、敏速IT,支撑企业不同方向或者不同要求的业务需求。此外,浪潮云ERP不断推进ERP智能化,推出企业智能机器人EAbot(易宝特),面向财务、人力和供应链等多领域,为企业提供多场景、全方位的智能服务。
发布平台生态新战略,共建云ERP数字生态。浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕提出,浪潮从领先的云计算、大数据服务商,通过云、数赋能构建平台型生态企业,构建云中心、云服务、云ERP等六大生态平台,与伙伴共建数字生态,向“云+数”新型互联网企业转型。作为六大生态平台之一,浪潮发布云ERP生态战略,依托服务企业信息化30余年的实践经验,通过浪潮云ERP应用市场的聚合能力,GS Cloud和PS Cloud等平台的支撑能力,以及财务云、人力云等云产品技术能力,以开源模式聚合企业服务应用,带动伙伴发展,铸造中国企业服务全新生态。浪潮云ERP生态有三大核心价值:即共创·共享·共赢的生态体系;一站式企业级应用解决方案;开源、低代码的快速开发平台。目前,浪潮云ERP应用市场已经正式上线运营,作为集伙伴入驻、用户企业应用服务的入口,浪潮云ERP市场汇聚企业应用服务、大数据服务、云平台服务、行业云服务、云解决方案等8大类企业服务,为大中小微企业提供一站式云解决方案。未来两年,浪潮将发展1000家营销伙伴,聚集10000个开发者,开发20000个SaaS应用,为200万家企业提供云服务。
浪潮云ERP为60万余家企业提供数字化转型服务,积累了世界级的数字化转型案例库,帮助中国交建、中国中铁、中国铁塔、东阿阿胶、百果园、鲁花集团、呷哺呷哺、方太等众多企业实现转型升级。今后浪潮将继续以云数平台为技术基础,以工业互联网为支撑,共建云ERP数字生态;以业务创新为引领,加速数字化转型,赋能企业智慧未来。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。