至顶网CIO与应用频道 08月24日 编译:今年的年度Bonham拍卖会上汽车拍卖开始时,现场竞标者为经典和异国情调法拉利、兰博基尼、Bentleys和布加迪等跑车频频举牌,也有来自中国、迪拜和土耳其的电话参加竞标,竞标者今年可以使用加密货币快速完成销售。
听起来可能不是什么大不了的事,但快速完成销售对许多竞标的百万富翁非常有吸引力,他们可能在出价竞标1913年的梅赛德斯 - 奔驰Phaeton或1964年的Shelby Cobra 289,该车出现在本周加利福尼亚州卡梅尔的Pebble Beach Concours d'Elegance车展上。
据The White Company首席执行官伊丽莎白·怀特(Elizabeth White)说,兰博基尼是加密货币财富群体喜欢的头号车型。White公司打造的市场为加密货币持有者提供奢侈品领域的支持。
拍卖后的销售可能需要数周甚至数月才能完成,特别是如果买方使用的是非美元外国货币。用这种加密货币方式进行销售,买方首先通过电子方式将自己的加密货币(通常是比特币但也并非总是比特币))发送给White公司的加密货币钱包。然后,White公司进行风险对冲运作,在大约30分钟内向Bonham支付美元。怀特表示, “加密货币是一种全球货币,这是一个忒大的好处,竞标者来自世界各地,加密货币非常适合拍卖这种情况。”
加密货币价值的波动比美元或其他货币都要大些。其价值差异可能会很大。拍卖行不希望旗下的部门卷入比特币市场。但是竞标如向比特币百万富翁开放可以吸引更多的竞标者,这些比特币百万富翁往往想将加密货币进行货币话或“美元化”。而更多的竞标者意味着卖家的价格可以更好些。
怀特已经做了若干桩销售交易,包括30多辆兰博基尼车、一辆价值400万美元的法拉利车,她甚至还与一名早期用自己的游戏电脑开始挖掘比特币的16岁男孩做过销售交易,他还没有驾驶执照但买了日产跑车Nissan GTR。
比特币及其他加密货币一直以来头上都顶着坏分子爱用的货币的恶名,坏分子往往钟爱兰博基尼跑车。但实际上,比特币已经不再像几年前那样只是被犯罪分子使用了,那时的药物和军火商就是在Tor网上诸如Silk Road等网站上用比特币购货。
网络安全公司Recorded Future的一份报告显示,犯罪分子现在开始渐渐弃用比特币,转用其他加密货币,如Dash及Litecoin。根据Recorded Future的问卷调查资料,30%的暗网供应商接受Litecoin,20%的暗网供应商接受Dash。
对于有人提出怀特将不良分子吸引到Bonham,她则反驳表示, “每个交易都记录在区块链上,可以公开访问,因此这种做法实际上更加透明。我们知道我们的客户是谁。”
怀特的公司真的是在为买家打造奢侈品市场,因为即使是用加密货币,购买价值百万美元的汽车也需要买家花费数周的时间,因为加密货币持有人每周只能用加密货币兑现10,000美元的现金,但他们却可以通过键盘将全部一百万美元转到White公司。当然,由于比特币价值的波动性,买家可能必须转110万美元或更多的加密货币才能购买100万美元的车,怀特的公司拿到比特币后再决定怎么做,是持有还是进行交易。
最近,怀特还推出了Stablecoin,Stablecoin的价格与美元挂钩,目的是避免波动。她推出了一个“钱包”交换,用户可以用比特币无缝交易WSD(英文怀特Stablecoin的缩写),因此在交易过程有更好的稳定性及抵消波动。
比特币是个不适合胆小人的东西。比特币的价值可能会在一天内下跌或飙升1000美元。与强劲的股票市场相比,加密货币整体处于低迷状态。但如果阁下在用加密货币购买兰博基尼和布加迪斯跑车的话,那么风险对于阁来说下很可能已经是习以为常的事了。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。