至顶网CIO与应用频道 07月30日 编译:总部位于伦敦的捷克设计师Martina Spetlova成为第一个将Provenance区块链技术平台全面整合到自己服装品牌的人。Spetlova坚持认为“更多的是事关故事本身”,要简化技术术语,专注于为消费者带来利益。
2013年,技术设计师兼工程师Jessi Baker建了Provenance,目的是提供一个可信赖的系统,使供应链更加透明。迄今为止,Provenance已经帮助成千上万的食品品牌获得了消费者的信任,消费者可以看到所购买的物品来自何处。Provenance后来又进行了针织品品牌Martine Jarlgaard的试点案例研究,现在他们开始将旗下的技术用到时尚品牌上了。
Spetlova对于时尚供应链的复杂性有如下的解释,“对于小型品牌和刚开始的人来说会容易一些。一个设计师有这么多的供应商,除非他们做出一些重大改变,否则大企业很难应的上这种技术。”
Spetlova在过去几年中逐渐在她的品牌中做出了这些改变,以便可以更具可持续性及在自己的产品里添加更多引人入胜的元素。她使用的是无铬皮革,无铬皮革是一种毒性较小的鞣制工艺,有助于保护工人和水源。她用的无铬皮革是由土耳其的一群难民手工艺人与NGO Small Project Instanbul合作编织的。另外她还用了由再生塑料瓶制成的织物,将其整合到自己的作品里,她还希望将来能用上和平丝绸。她提高了选择性要求后,将供应商和制造商的数量缩小到仅仅五个。
而大品牌要这样做是无法想象的。Spetlova制造的品牌有自己独特的方式,她的品牌放在Selfridges和奇特的精品店出售,包括伦敦的Machine-A和纽约的Odd92,和竞争对手的做法不尽相同。Provenance帮助她将信息工整地包装在防水芯片里,芯片则存储在衣服内部并可以用手机摄像头扫描,获得衣服所经路线的网页链接,链接网页里有详细的描述。链接也可以在线共享,以简练的方式为消费者提供所需的信息。Spetlova表示, “一般消费者并不需要知道这个拉链是当天从YKK送到Martina工作室的,但链接可以提供社区信息,消费者可以了解品牌来自何处,可以读读背后的故事,看看图片,是一种对品牌的情感依恋。“
Spetlova第一个完全整合了Provenance的时装系列要在10月份之后才能上架,但她表示到目前为止各方的反应都是关注或好奇。她表示, “即使通常不会购买Martina Spetlova品牌的买家对这项技术也颇感兴趣。”她提到会将即将上架的品牌系列送到展销会展出。对于买家来说,在商店里无需销售助理帮助就可以容易获得如此多的品牌信息,这一点肯定特别吸引人。
Spetlova按月支付使用Provenance平台的费用,她的供应商也必须创建自己的帐户和个人资料,但说服供应商并不难。他表示,“小型工作室和公司更喜欢一些,因为平台也是一个很好的营销工具。“由于多个商家可以提供信息,非常重要的一点是不能编辑和更改已输入的信息,因此这东西远比那种“某地制造”的标签更先进、更详细和值得信赖。购买服装的人也可以直接与设计师联系进行维修,而且他们也可以将自己添加到链里,展示服装生命的下一个阶段。如果穿服装的人不止一位,这一部分就变得更加有趣了,因为该技术令认证复古时尚未来的可能更加容易了。
时尚界围绕区块链的热门话题多是如何解决某个问题。验证设计师商品和认证可持续供应链的可能性对行业很有吸引力,但Spetlova成为最先采用区块链技术的原因似乎就简单得多。 她兴致勃勃地表示,“时下是时尚可持续发展激动人心的时刻,有很多创新的东西。我一直在做可持续发展方面的工作,科技的到来更加令人兴奋,因为一个人可以成为可持续品牌,同时又是个创新品牌。“她表示, “我相信下一季会有更多的设计师使用这种技术。”
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。