至顶网CIO与应用频道 07月24日 北京消息:随着人工智能(AI)和物联网(IoT)等数字技术的逐步融合,越来越多的企业着手利用先进的分析软件,以实时掌握并满足客户的需求。最近,在SAS、英特尔和埃森哲应用智能业务部(Accenture Applied Intelligence)的赞助下,《哈佛商业评论》分析服务部开展了一项新研究。该研究表明,应用了客户分析软件的企业获得了显著的收益。然而,大多数企业认为,在提升客户服务的实时性和高效性上,他们做的还远远不够。
根据这份名为《实时分析:解锁客户洞察能力并提升客户体验的秘诀》的报告,44%的受访者表示,客户分析为他们的业务和营收带来“显著增长”;58%的受访者表示,客户分析有效帮助他们显著提升客户忠诚度。但是仅有16%的受访者认为,他们的企业在实现跨渠道的实时客户互动方面“非常有效”,还有30%的受访者表示“完全无效”。
这就为企业亮起了红灯,因为大多数(60%)的商界领袖认为,现今与客户开展实时互动是“非常重要”的企业能力,还有更多(79%)的商界领袖认为,这一企业能力将在最近两年内变得“非常重要”。
“不论现在还是未来,实时客户分析应当作为每个企业的战略重点,”《哈佛商业评论》分析服务部总经理Alex Clemente说:“该研究表明,率先应用客户分析的企业已经在客户互动和营收方面获得显著提升。即便如此,他们仍面临一些重大挑战。针对有能力提供大规模定制化客户体验的企业,成功的关键是保持战略一致性和分析方式的实时调整。”
对很多企业来说,一个公认的挑战是如何创建拥有实时客户互动功能的分析程序。只有11%的受访者表示,他们的解决方案已经准备就绪,可实现与客户的实时互动。该研究报告表明,常见的挑战还包括缺乏获取客户数据的基础设施、企业文化和适合的技术。
“为保障实时客户分析程序的有效运行,要求企业实现数据基础架构的现代化。”英特尔全球分析和人工智能经理Maneeza Malik表示:“数据孤岛和数据策略缺失仍然是许多企业需要攻克的主要课题。”
尽管面临诸多挑战,H&R Block和Telefónica智利等公司深知,每个客户接触点都很重要。这两家公司都在复杂性和定制化方面持续优化实时产品,并且已初见成效。“实时互动能够为企业实现增值。” H&R Block的直销和企业分析经理Mike Weger在报告中说:“它不仅可以增加利润,还能提高客户满意度,从而维系客户关系并最终提高盈利能力。”
谁负责客户体验?调查喻称首席信息官“买菜”,首席营销官“做饭”
为了克服实时客户分析的挑战,企业必须从最高管理层开始转变,进而到整个公司的转变。正如调查结果所强调的,在客户体验策略规划和部署中,经常涉及多个执行者的角色。例如,当被问及谁负责企业的整体客户体验战略时,36%的受访者认为是“首席营销官”,25%的受访者认为是“首席执行官”。但当被问及谁负责技术支持时,受访者分别选择了:首席信息官(30%)、首席技术官(23%)、首席营销官(12%)和首席执行官(6%)。
“为了追求品牌差异化并满足客户需求,成功的企业制定了客户体验管理战略,其核心是预测性分析,”SAS全球客户智能总监Wilson Raj说:“问题不在于谁负责客户体验,而是整个公司管理层如何开展客户体验。当首席营销官、首席信息官和其他首席高管们统一管理客户数据,并应用智能化的、强大的分析软件时,他们将为营销活动提供情报,发现新的商机,甚至对业务产生更深层次的影响。”
显然,公司管理层的协调一致至关重要。在那些认为他们的实时客户分析“非常有效”的受访者中,有64%表示他们的高层管理者步调一致。
“客户期望得到非常符合他们需求、本地化和量身定制的产品,”埃森哲应用智能业务部首席数据科学家Athina Kanioura博士说:“基于以下三种能力,成功的品牌通过提供定制化、实时的客户体验来满足客户期望——统一的客户数据平台、由机器学习支持的规范性分析以及跨数字和物理接触点的情境化互动。实时客户分析是促成这些策略大规模实施的平台。”
其他主要研究发现包括:
好文章,需要你的鼓励
文章探讨了CIO在2025年应该重点投资的五个AI领域:可信工作流的代理AI、智能文档管理、营销客户数据需求、从数据驱动转向AI驱动、重新审视IT架构以支持AI目标。这些投资可以在短期内带来效益,同时成为长期财务回报的倍增器。CIO需要在这些领域制定务实的AI应用策略,简化平台,加强风险管理,以应对未来的挑战和机遇。
Instabase 公司完成 1 亿美元 D 轮融资,估值 12.4 亿美元。该公司提供非结构化数据处理平台,可从多种文件中提取信息并标准化。新资金将用于增强数据提取、分析和搜索功能,以满足企业 AI 需求。
人工智能在建筑设计领域正展现出惊人潜力。从生成令人赏心悦目的建筑效果图,到创造无限游戏世界,AI 正逐步改变设计流程。尽管人类仍是核心创作者,但 AI 辅助工具正迅速普及,未来可能会大幅提升设计效率和质量。这一趋势引发了对 AI 取代人类建筑师的担忧,也带来了硬件革命和地缘政治影响。
研究显示,高收入公司的CEO正将人工智能置于业务战略的核心地位。欧美企业声称已具备AI项目的基础条件。专家建议避免过度乐观,关注投资回报,构建稳健的数据基础,并优先考虑循序渐进的推广策略。研究还发现,最成功的公司往往是那些高层领导有意识地不直接参与AI战略制定的公司。