近日,2018年世界移动大会-上海(以下简称“MWC上海”)在上海新国际博览中心落下帷幕。作为数字化解决方案领导者,紫光旗下新华三集团(以下简称“新华三“)盛装亮相,受邀在“明日运营商峰会”和“物联网峰会”发表主题演讲,分享新华三对物联网、5G、人工智能等新技术应用前景的深刻洞察,以及对运营商网络重构技术与实践路径的前沿思考。
新华三在本次大会上全面展示了来自运营商、物联网和融合解决方案的最新技术、产品和解决方案,呈现了新华三数字化解决方案领导者的全面实力与领先实践。
重构网络价值 助力运营商构建数字经济基础设施
流量爆发式增长,要求网络更加敏捷、更具弹性,而移动视频、游戏、AR/VR等新业务的不断涌现则要求网络更加智能、更为开放。在“明日运营商峰会“上,新华三集团联席总裁韩志刚发表演讲时指出,整个社会的数字化转型为运营商带来巨大发展机遇,NFV/SDN、5G、MEC、AI等技术为运营商构建新型网络,为构建数字经济基础设施创造了有利条件。
新华三集团联席总裁韩志刚于“明日运营商峰会”发表演讲
韩志刚具体分析了NFV/SDN、5G、MEC、AI等技术在运营商网络重构中的应用现状与未来前景。他指出,新华三在网络重构落地实施上已有重大突破,目前,在网络重构方面已经积累了60+的现网应用案例,范围包括vBRAS新型城域网、云专线、MEC、CU/DU分离式小基站等。另一方面,新华三正在和运营商通力合作,在业务转型的道路上亦有收获,现已成为政务云、政务大数据、智慧城市、雪亮工程等项目的重要参与者。通过与运营商加深合作并不断创新运营模式,新华三正将自身的行业领导优势与建设经验转换为政企业务拓展的资源,持续推动运营商网络与政企/互联网业务的深度融合,助力运营商重构网络、重塑价值,助推新经济增长。
提升平台战略地位 驶入物联网价值主航道
作为企业数字化转型的重要抓手,物联网仍是本次MWC上海的亮点之一。在“物联网峰会”上,新华三集团副总裁、技术战略部总裁李立强调,回归全连接网络的主要价值,是物联网健康发展的前提基础。
新华三集团副总裁李立于“物联网峰会”发表演讲
李立表示,随着物联网深入各个生活场景,物联网应用将呈现爆发式增长,由企业联合开发支持不同设备接口、协议以及可集成多种服务的共有技术平台,将是物联网产业发展的趋势。他说,新华三今年发布的“One Platform, All Connection”物联网理念,将平台价值提升到了战略高度,强调以平台聚合垂直行业生态,通过全连接联网产品及开放的绿洲物联网平台,为整个生态系统与客户提致连接的基础价值和应用智能的数据价值升华。
以全面实力与最佳实践 携手共创“美好未来”
在MWC上海,新华三全面展示了应用驱动,融合、开放、智能,全面承载电信通信服务、政企业务和互联网业务的运营商AD-TC(应用驱动通信云)以及助力运营商网络重构的场景化CORD解决方案与最佳实践,包括面向家庭住宅场景的R-CORD、面向4G/5G移动网络的M-CORD和面向政企用场景的E-CORD。同时,参观者还可在展区切身体验新华三MEC边缘计算解决方案在虚拟现实以及智能安防领域的前沿应用,以及5G小基站等产品。
运营商展区
新华三于2018Navigate领航者峰会上发布的绿洲物联网平台2.0也出现在了展区。绿洲2.0创新性地增加AIP应用智能平台,可帮助用户快速开发数字化创新应用,打造企业数字化创新平台。此外,新零售、电动车防盗方案、智慧畜牧方案等物联网方案,亦吸引了大量参观者驻足。
物联网展区
融合解决方案是新华三展示的另一个重点。在“应用驱动,融绘数字未来”技术战略的指引下,新华三利用数据驱动、科技使能、聚合生态、赋能场景的业务优势,提供涵盖云计算、大数据、大安防、边缘计算、人工智能、区块链在内的一站式、全方位数字化平台融合解决方案,有效促推了百行百业数字化转型和新型智慧城市建设进程。
融合解决方案展区
面向未来,新华三将持续发挥数字化领导力,以“应用驱动 融绘数字未来”为核心战略,携手客户与合作伙伴,共同谱写数字未来的美好乐章,实现人人悦享的美好生活。
好文章,需要你的鼓励
谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统,仅通过分析语音就能预测健康状况,准确率高达92%。该系统基于深度学习技术,能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化,并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型,用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估,为个性化健康管理开辟了新途径。