至顶网CIO与应用频道 06月22日 北京消息:2018年6月22日,德国慕尼黑讯——英飞凌科技股份公司(FSE: IFX / OTCQX: IFNNY)今天推出EiceDRIVER™ 1EDC Compact 300 mil系列单通道栅极驱动电路。这种电隔离驱动器的绝缘测试电压达到VISO = 2500 Vrms,60秒,通过了UL 1577认证。并且具备高达1000 kHz的高开关速度,因此它们不仅能驱动IGBT,而且可以作为SiC MOSFET的驱动。这将使各种应用受益,譬如光伏组串逆变器、不间断电源、电动汽车充电站、工业电机驱动、焊接设备和CAV等。
1EDC Compact系列采用300 mil宽体封装,爬电距离增加到8 mm,从而符合某些高爬电距离要求的应用。此外,该驱动IC的热性能得以改善,且驱动输出电压可高达40 V,能适应各种功率器件。其还具有偏差极小的120 ns传播延迟(典型值,最大值150 ns)。基于英飞凌的1200 V无核变压器技术,该系列栅极驱动器能实现大于100 kV /μs的共模瞬态抗扰度。此外,1EDC Compact系列的拉电流和灌电流能力是相当的,最大能达到10 A的电流驱动强度。
供货
EiceDRIVER 1EDC Compact 300 mil正在进行生产。功能隔离型EiceDRIVER 1EDI Compact 150 mil和300 mil系列也在供货中,对于不需要UL认证的应用而言它们可能是首选。更多信息请访问:www.infineon.com/1edcompact。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。