至顶网CIO与应用频道 05月31日 北京消息:AWS今天宣布,AWS技术峰会2018(上海站)将于2018年6月29日在上海世博会展览中心举行。上海站是AWS技术峰会2018在中国三站的第一站,另外两站将分别在北京和深圳举行。
在峰会上,AWS将携手光环新网和西云数据两个运营合作伙伴,以及众多AWS合作伙伴网络(APN)成员一起,分享人工智能、物联网、大数据、开发和运维、安全性与合规等方面的创新功能、产品和服务。出席峰会的高管和演讲嘉宾包括:亚马逊首席技术官Werner Vogels,AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康,光环新网总裁杨宇航,宽带资本董事长、西云数据创始人田溯宁,以及来自各种类型公司的客户,主题涵盖AWS技术愿景、迁移到AWS云的最佳实践以及基于云的业务创新等等。
跟峰会同时举办的展览,将有来自40多家AWS客户和APN合作伙伴的展示和演示,以及训练营和现场动手环节。
AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康表示,“2018年,我们首次在中国一年举办三场AWS技术峰会,这是一个里碑式的发展。去年12月,由西云数据运营的AWS中国(宁夏)区域开通。现在在中国有两个AWS区域,总共5个可用区,成为AWS全球云基础设施最先进、最完善的国家之一。在光环新网运营的AWS中国(北京)区域,在西云数据运营的AWS中国(宁夏)区域,我们提供的云服务数量加速增长,全面展开。我们在中国的APN合作伙伴数量不断增加,生态系统日益完善,帮助我们将AWS全球领先的云服务,带给中国各种类型的客户,赋能中国经济的转型升级,加速创新,助力中国经济高质量发展。”
四场主题演讲、九个分论坛和50多个专场会议
AWS技术峰会上海站将举办四场主题演讲,聚焦于AWS丰富的先进技术及其业务战略:AWS全球副总裁兼大中华区执行董事容永康将以AWS中国业务发展战略为主题; 亚马逊首席技术官Werner Vogels将带来AWS丰富的新技术、新产品和服务;宽带资本董事长、西云数据创始人田溯宁,光环新网总裁杨宇航,也针对中国云计算市场趋势和应用进展发表主题演讲。
AWS展览
AWS展览将为参会者提供与AWS技术专家互动的机会,更多地了解:AWS服务、解决方案和培训认证; AWS APN合作伙伴生态系统; AWS客户创新; AWS技术极客和开发者生态系统,以及其它前沿技术。
亚信安全通用产品中心总经理童宁表示:“AWS拥有广泛的安全系统、工具和认证,并与安全合作伙伴、开发者和客户协作,为应用程序构建安全的环境。作为AWS在中国的安全技术合作伙伴,亚信向2万多家企业客户提供云安全产品,保护他们的物理计算机、虚拟化服务器和云计算平台。我们将利用云安全产品来履行中国客户对于云中安全的共同责任,确保新实例在启动后的第一时间就被自动识别,并获得保护。”
深圳博思云为科技有限公司董事长罗一夫表示:“博思云为自2016年正式成为APN合作伙伴。到现在,博思云为已经是一家具备AWS全球渠道和高级咨询APN合作伙伴资质的专业云计算服务公司。我们很高兴参加2018 AWS技术峰会,深入了解AWS的最新产品、技术和服务,与业界同行进行交流,并向客户介绍我们在人工智能与大数据等方面的举措。”
敏捷云CEO温志良表示:“公司组建伊始就与AWS团队紧密合作。2018年3月,我们获得了AWS Oracle能力认证,5月获得AWS全球MSP资质。通过参加2018 AWS技术峰会,我们希望更精通AWS,与业内人士加强交流,未来能够推出企业级技术支持和多种折扣方案,给企业客户提供更大的成本优化和效率优化空间。”
好文章,需要你的鼓励
法国人工智能公司Mistral AI宣布完成17亿欧元(约20亿美元)C轮融资,由荷兰半导体设备制造商ASML领投。此轮融资使Mistral估值从去年的60亿美元翻倍至137亿美元。英伟达、DST Global等知名投资机构参投。作为欧洲领先的AI开发商,Mistral凭借先进的多语言大模型与OpenAI等美国公司竞争,其聊天机器人Le Chat具备语音模式等功能。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
VAST Data收购了成立仅数月的初创公司Red Stapler,该公司由NetApp资深团队创立。Red Stapler创始人兼CEO Jonsi Stefansson将担任VAST云解决方案总经理,负责超大规模云战略。Red Stapler拥有6名开发人员,开发了跨SaaS交付、API集成、监控等功能的云控制平面和服务交付平台,将加速VAST AI OS在超大规模和多云环境中的部署,深化与全球领先超大规模云服务商的合作关系。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。