至顶网CIO与应用频道 05月17日 北京消息:SAS在Gartner发布的2018年《多渠道市场营销中心魔力象限》研究报告中被评为领导者。这是Gartner针对数据分析企业发布的首份报告,而SAS在领导者象限中获得最高执行力的评价。
SAS客户智能高级总监Michele Eggers表示:“为确保客户能够在移动、社交和实体零售三大市场营销渠道中,随时随地进行品牌互动,就需要为客户提供无缝体验。通过全渠道同步协调,并以数据分析驱动客户旅程,借此帮助营销人员能够针对客户在不同渠道上的需求进行预测,最终实现客户体验的优化。例如,针对组织机构而言,通过数据分析获取行业洞察是个非常繁琐的过程,恰好SAS®客户智能可对该过程中的每个环节都进行专业引导,使整个分析过程更加便捷且高效。”
SAS®客户智能360凭借先进的数据分析技术,帮助营销人员优化客户旅程的每个阶段,同时通过全方位视图实现市场营销方面的整体规划、全面分析、综合管理和追踪客户。SAS®客户智能 360可帮助营销人员:
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新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。
这项由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队发表的研究解决了大语言模型评判中的自我偏好问题。研究提出了DBG分数,通过比较模型给自身回答的分数与黄金判断的差异来测量偏好度,有效分离了回答质量与自我偏好偏差。实验发现,预训练和后训练模型都存在自我偏好,但大模型比小模型偏好度更低;调整回答风格和使用相同数据训练不同模型可减轻偏好。研究还从注意力分析角度揭示了自我偏好的潜在机制,为提高AI评判客观性提供了重要指导。
这篇研究提出了DenseDPO,一种改进视频生成模型的新方法,通过三大创新解决了传统方法中的"静态偏好"问题:使用结构相似的视频对进行比较,采集细粒度的时序偏好标注,并利用现有视觉语言模型自动标注。实验表明,DenseDPO不仅保留了视频的动态性,还在视觉质量方面与传统方法相当,同时大大提高了数据效率。这项技术有望推动AI生成更加自然、动态的视频内容。