至顶网CIO与应用频道 05月16日 北京消息:近日,东软睿驰研发的电动汽车通信控制器EVCC和供电设备通信控制器SECC,成功通过在中国举行的CCS互操作性和兼容性国际标准测试。标志着东软睿驰的充电通信技术水平与国际同步,完全符合ISO15118国际标准,并在该标准下与众多国际厂商的周边设备具有广泛的互操作性与兼容性,可以广泛应用。
CCS(Combined Charging System)即联合充电系统,基于ISO15118标准,于2010年开发。CCS互操作性和兼容性测试是国内外汽车厂商之间,按照ISO15118充电通信协议完成设备的标准兼容性测试,每年举办2次。而ISO15118是由欧洲主导的充电通信全球标准,采用互联网通信技术,能够实现大数据量的灵活、可靠、安全传输,近年来得到了来自欧洲各国、美国、韩国、加拿大等国家政府和厂商的大力支持和认可,在全球范围内的应用正在不断加速增长。
据悉,东软睿驰于2016年加入ISO15118工作组,是目前唯一来自中国的工作组委员。自加入工作组后,东软睿驰先后参加了在美国圣地亚哥、韩国济州岛、法国凡尔赛、中国上海举行的历次工作组会议和测试大会,并在历次互操作性和兼容性测试中均成功完成对测。本次通过CCS互操作性和兼容性国际测试的电动汽车通信控制器EVCC和供电设备通信控制器SECC,分别应用于电动汽车充电场景中的车端和桩端,是构建智能充电解决方案所必须的关键设备,目前拥有5项技术专利。
东软睿驰是一家以技术为核心,为下一代汽车提供平台及关键技术的创新型企业,专注于电动汽车、智能网联、自动驾驶与汽车共享领域,由东软集团与阿尔派电子(中国)合资组建。
好文章,需要你的鼓励
香港中文大学与华为诺亚方舟实验室合作开发了PreMoe框架,解决了大型混合专家模型(MoE)在内存受限设备上的部署难题。研究团队发现MoE模型中的专家表现出明显的任务专业化特征,据此提出了概率专家精简(PEP)和任务自适应专家检索(TAER)两大核心技术。实验证明,DeepSeek-R1 671B模型在精简50%专家后仍保持97.2%的MATH500准确率,内存需求降至688GB;而更激进的精简方案(减少87.5%专家)也能保持72.0%的准确率。该方法适用于多种MoE架构,为强大AI系统的广泛部署铺平了道路。
SCIENCEBOARD是一项开创性研究,旨在评估多模态自主智能体在真实科学工作流中的表现。研究团队构建了一个包含169个高质量任务的基准测试,涵盖生物化学、天文学等六个科学领域,并开发了一个真实环境让智能体通过CLI或GUI接口与科学软件交互。实验评估表明,即使是最先进的模型在这些复杂科学任务上的成功率也仅为15%,远低于人类表现,揭示了当前技术的局限性并为未来科学智能体的发展提供了宝贵见解。
帝国理工学院的研究团队开发了AlphaMed,这是首个仅通过极简规则强化学习就能培养医疗推理能力的AI模型,无需依赖传统的思维链示范数据。通过分析数据信息丰富度和难度分布的影响,研究发现高信息量的医疗问答数据是推理能力的关键驱动因素。AlphaMed在六个医疗问答基准上取得了领先成绩,甚至超越了更大的封闭源模型,同时展现出自发的步骤推理能力,为医疗AI发展提供了更加开放、高效的新路径。
Alita是一种新型通用AI代理系统,采用极简设计理念,以"最小预定义,最大自我进化"为原则构建。由普林斯顿大学等多家机构研究团队开发的Alita,只配备一个核心能力和少量通用模块,能自主创建所需工具并重用为模型上下文协议(MCPs)。实验显示,Alita在GAIA基准测试上达到87.27%的通过率,超越包括OpenAI Deep Research在内的复杂系统,证明简约设计可带来卓越性能。