至顶网CIO与应用频道 03月21日 北京消息:新一代信息技术产业已然崛起,随着新兴应用在企业级市场加速落地,数据价值越发凸显,而数据安全也已经上升为影响国家安全的重要因素之一。三十年前,一个民族企业已经认识到,无论科技时代怎样变革,要想信息化建设,数据存储一定是需要解决的首要问题。这个三十岁的企业——同有科技,多年来一直专注于数据存储,立志为国家数据安全保驾护航。
2012年,同有科技成功登陆A股市场,成为中国存储企业上市第一股。上市之后,在整个中国股市动荡不安的大环境下,同有科技的市值一度增长十倍之多,创造了股价与业绩齐飞的神话,成为当年A股市场上的一匹黑马。这不仅是因为同有科技率先打破国外存储厂商的市场垄断,推出了自有国产存储品牌NetStor®,成为国产存储厂商的领导者,更是因为越来越多的人关注数据的安全及价值,相信同有科技定能成为国家数据的守卫者,存储技术的革新人。
六年后的今天,随着国家自主可控、国产化替代政策的逐步落地,军民融合政策的持续推进,同有科技一直坚持自主创新,也以此不断突破自我。伴随着新技术和产业变革带来的契机,同有科技从战略定位、技术研发、产业投资、品牌形象、企业架构等多方位打造全新的企业能力。通过践行“内生+外延”的发展策略,发力闪存技术、云计算架构、自主可控全国产存储产品,增强自身核心竞争力。通过产业链布局打造产业协同效应,在主流存储市场持续领先,在高端市场和重点行业领域全面实现优势绽放,再攀新高度!
存储架构、底层技术不断变革,谁能掌握核心技术,谁才能推动中国存储走向世界。作为专业且专注的大数据存储基础架构提供商,同有科技意图通过国产化从根本上解决信息安全问题,所以存储产品从硬件架构、软件系统再到核心算法都遵守国产化原则。目前,同有科技已与一流的国产自主可控芯片厂商建立了长期战略合作,并应用于自主可控产品线,推出并完善基于国产芯片的双控、多控、集群存储系统,共同推动自主可控生态的全面发展。
当前,信息化建设的闪存化、云化、国产化,已成为主流趋势。随着同有科技非公开发行股票融资7.31亿的逐步落实,北京市房山区生产研发基地的快速构建,以及闪存领域的战略投资,同有科技将具备更加雄厚的产业资源,缔造存储新生态也指日可待。在下一个六年里,同有科技将充分利用在存储方面核心能力的领先优势,打造比肩国际主流水平的基于云计算架构与全闪存技术的自主可控产品,通过不断整合上下游产业链的优质资源,持续加强科研创新,实现公司的全面发展,进而实现从民族企业领跑者到的国际化品牌的飞跃。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成,旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格,系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现,不同策略实现间存在显著差异,基于边缘的不确定性策略整体表现最佳,随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导,有助于降低入门门槛,促进技术在实际应用中的普及。
这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。