CDO（Chief Data Officer)首席数据官是随着企业不断发展而诞生的一个新型的管理者。其主要是负责根据企业的业务需求、选择数据库以及数据抽取、转换和分析等工具，进行相关的数据挖掘、数据处理和分析，并且根据数据分析的结果战略性地对企业未来的业务发展和运营提供相应的建议和意见。CDO已经进入企业最高决策层，一般是直接向CEO进行汇报。

数据管理的重要性变得越来越明显，并成为现代企业管理至关重要的影响因素之一。随着IT技术的发展，“企业数据治理”作为一个全新的管理概念而被提了出来，而这也正是CDO进入企业高管团队的重要原因。同时随着数据重要性的凸显，在企业中往往会出现三种很明显的不足：1）是在进行数据建模等工作时，与业务的需求联系不紧密，很难准确地进行相关的数据挖掘等；2）是当更多的数据被分析出来后，“然后”却没有下文，缺少对将数据分析的结果转化为业务语言；3）是多少企业中对于数据的工作是按照项目走，如上一套BI系统，而并非是根据业务的需求和战略方向进行有计划地数据挖掘，从而造成数据孤岛。CDO应运而生，需要承担起全面发挥数据价值的重任。

CDO不仅仅是技术层面的，企业中的数据工作需要独立于业务部门、IT部门、销售部门而存在，同时又需要和这些部门紧密相连，对业务部门、品牌部门负责。CDO一般直接向CEO汇报，以可以很好地将数据的价值与企业的决策进行相关联。

一般是对数据有很强依赖性的企业，诸如金融、电子商务、互联网企业等。但目前挖掘数据的价值成为所有企业的目标，因此每个领域都需要CDO角色的出现，让数据的价值发挥到最大。

CDO需要熟悉正在被热炒的SOA、BI、大规模数据集成系统、数据存储交换机制以及Database数据库、XML可扩展标记语言、EDI电子数据交换等等。CDO还需集业务知识、IT知识和经济学、统计学于一身。业务专家：了解本企业的业务状况和所处的行业背景，包括一些细节的业务领域的相关术语等；IT专家：尤其是在数据的认知上，理解数据的整个结构，企业的数据源状况、大小等，有数据的相关处理分析操作能力，如建模等；经济统计学专家：可以将数据与业务联合起来分析，让数据真正地开口说话，以此给出相应的市场传播和产品改进意见。

1）数据分析员。一般是企业中尤其是市场研究型的公司，从事数据搜集、管理和分析的工作。其更多地是偏向于市场和经济学的，这类型的人若掌握更全面地关于IT相关知识，有潜质成为CDO。2）CIO。CIO是企业中信息中心负责人，对于企业的数据从前期搜集、存储到后期的应用分析，都有着全面的掌握。CIO成为CDO还需要更为全面的知识体系，尤其是与业务相关。3）CMO。首席营销官在企业中的角色日益重要，尤其是其在市场认知和品牌推广上。转型CDO，就是将数据搜集和分析的相关知识运用到其品牌营销中，让数据发挥最大的优势。

企业对数据的挖掘、处理和分析一般包括几个步骤：1）基础资料统一；2）数据流程和流向统一；3）数据数值含义统一； 4）数据收集，定义数据源；5）数据清洗；6）建多维模型；7）系统计算；8）平台展现；9）结果分析和可视化；10）知识同化。所要运用的技术涉及到数据收集、报表和查询、在线分析和数据挖掘四个环节。

花旗集团旗下的企业与投资银行公司(CIB)曾任命John Bottega为公司历史上第一位CDO。John Bottega曾在多家企 业负责数据管理方面的工作并有20年的工作经验。John Bottega主要负责的工作包括：规划和管理CIB数据的发展 策略、相关政策、部属职能及投资方向等。同时，John Bottega还将会更紧密地与花旗集团GICAP小组、CIB技术 部与CIB数据理事会合作，共同优化花旗集团的数据管理结构。CIB首席数据官的角色定位，在于实现其数据策略以及明确清晰的数据所有权，这将会推动对跨越前台管理、行政、财政、服务以及风险保障等部门之间的数据流改进工作有很大的帮助。