/
XDOF：机器人训练数据领域的新兴基础设施公司融资7000万美元
机器人训练数据的稀缺正成为物理AI发展的核心瓶颈。初创公司XDOF今日正式公开亮相，已获得Thrive Capital、a16z等机构7000万美元融资。该公司由UC Berkeley博士生Philippe Wu联合创办，致力于为机器人模型构建数据采集、清洗与标注体系。目前已服务20家客户，包括多家顶级AI实验室。公司还联合UC Berkeley发布了迄今最大规模机器人训练数据集ABC，含13万条操作轨迹数据。
美国人越来越怀疑AI，但使用率却创新高
皮尤研究中心最新调查显示，49%的美国成年人使用聊天机器人，近四分之一每天使用AI，较2024年增长16%。与此同时，40%的受访者认为AI将对社会产生负面影响，63%认为AI发展过快。尽管如此，监管层面几乎空白，67%的美国人对政府有效监管AI缺乏信心，约60%不相信企业会负责任地开发和使用AI工具。
AI浪潮下CIO精力耗竭困境及应对之道
随着董事会对AI成果的期望持续攀升，CIO面临前所未有的压力。IBM调研显示，仅11%的技术领导者为AI智能体部署做好准备，77%的企业治理滞后，而三分之二的技术领导者需为自身并不完全掌控的系统结果负责。受访CIO指出，倦怠根源不在工作量本身，而在于期望与现实的落差。专家建议CIO聚焦软技能、优化团队结构、主动管理预期，并由企业层面重构AI治理机制，实现责任共担，从根本上缓解领导层疲惫问题。
汇丰银行与谷歌云达成AI合作协议，计划部署超200个AI应用场景
汇丰银行与谷歌云签署合作协议，计划在未来两年内推出逾200个AI应用场景，预计带来数亿英镑的收入增长与效率提升。合作重点涵盖个性化客户服务、金融犯罪风险管控及AI员工助手等领域。汇丰将借助谷歌云及DeepMind工程师团队，获取前沿的智能体AI能力。该行近期还任命了首位首席AI官，加速推进全行AI战略布局。
摩托罗拉解决方案推出 Assist AI，全面提升公共安全响应能力
摩托罗拉解决方案将其面向公共安全的任务关键型AI产品Assist扩展至全球，重点首先覆盖欧洲市场。该产品已在美国多个公共安全机构成功部署。Assist可为控制室操作员提供紧急呼叫信息自动识别与优先级排序、实时转录、语言翻译及音频增强功能；支持现场人员进行车牌扫描、外观搜索及语音交互；并通过自动化证据标注与敏感内容遮蔽，将视频处理时间从35小时压缩至1小时。
伯尔尼大学研究团队的新突破：让AI视频模型真正"听懂"任务指令，无需一条标注数据
伯尔尼大学提出WMSD框架，让AI视频模型仅凭一张场景图和简短任务指令即可自主生成任务执行视频，无需人工标注数据，任务完成率接近翻倍。
Everpure推出通用数据智能平台，弥合AI数据鸿沟
Everpure在其Accelerate 2026大会上发布多项新功能，核心是通用数据智能（UDI）层，可跨混合环境发现、分类和语境化结构化与非结构化数据。新功能还包括：用于AI数据管道自动化的Data Stream、支持AI代理查询基础设施的MCP服务器，以及提升FlashArray性能的Purity Turbo软件。此外，Evergreen//One订阅用户可通过Overdrive功能在SLA基础上突破25%性能上限，Azure云服务也同步推出以实现存算分离。
AMD收购MEXT，将预测性内存优化技术纳入AI基础设施版图
AMD宣布收购内存优化初创公司MEXT，将其预测性内存优化软件整合至AI基础设施产品组合。该技术利用AI智能调配数据在闪存与DRAM之间的流转，在不大幅扩充硬件的前提下提升有效内存容量、降低能耗与成本。分析师指出，随着DRAM价格大幅攀升、供应趋紧，软件驱动的内存优化策略正重获企业关注，AI基础设施竞争已从"芯片战"演进为"基础设施优化战"。
MSD与Protillion达成逾5.1亿美元AI药物研发合作
MSD与AI公司Protillion Biosciences达成合作，潜在里程碑付款超5.1亿美元。双方将利用Protillion的"实验室闭环"平台发现多种新型疗法。该平台基于Prot-MaP技术，通过蛋白质芯片集群，单次实验可定量分析多达百万个候选物，48小时内出结果。与纯计算方式不同，该平台强调高质量实验数据对AI模型训练的关键作用，主要用于抗体和蛋白质结合物的研发。
LTX Trainer：打造属于你自己的AI视频模型
AI视频公司LTX发布LTX Trainer框架，允许创作者和影视工作室在无需大量编码的情况下，基于自有素材训练专属AI视频模型。该工具支持本地运行，数据不上传至外部服务器，有效保护知识产权。新版本新增音频及音视频联合训练能力，并支持LoRA适配器进行风格定制。LTX联合创始人表示，目标是让创作者在享受AI高效生成内容的同时，完全掌控自己的IP资产。
DeepL收购Mixhalo，强势布局现场活动实时音频翻译
DeepL宣布收购实时音频初创公司Mixhalo，以扩展其翻译产品矩阵。Mixhalo成立于2016年，最初专注于演唱会音频体验，后转型为体育赛事及现场活动实时音频服务商，累计融资超3900万美元。Mixhalo此前已是DeepL的长期客户，双方在一次客户晚宴中促成了此次收购。DeepL近年持续深耕语音翻译领域，此次收购将推动其正式进军现场活动市场，并借机在旧金山湾区开设办公室，扩大美国业务布局。
加拿大养老基金巨头入局，押注印度AI数据中心热潮
加拿大养老金计划投资委员会（CPP Investments）宣布向印度数据中心运营商CtrlS投资最高700亿卢比（约7.41亿美元），包括收购8.2%股权及合资开发超大规模数据中心园区。此次合作旨在满足印度云计算与AI基础设施的快速增长需求。亚马逊、谷歌、微软等科技巨头近期也纷纷加码印度市场，但印度在前沿AI模型研发方面仍依赖美国技术，数据中心扩张也面临电力与水资源压力。
仿人机器人跑赢半程马拉松的秘密：电机与齿轮比
2026年4月19日，荣耀Lightning人形机器人以50分26秒完成半马，打破人类世界纪录。这背后并无神奇技术，关键在于针对跑步任务优化的45:1齿轮比，以及液冷散热系统——后者可持续带走膝关节电机产生的约150W热量。相比之下，宇树等竞争对手的机器人采用适合步行的30:1齿轮比，跑步时热耗超过300W，需借助冰背包降温。工程设计始终存在取舍，跑步优化设计在步行效率上有所牺牲。
倒计时30天！2026世界人工智能大会将于7月17日至20日在上海举行
6月17日下午，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议倒计时30天发布会在世博滨江大酒店四季厅举行。
HPE Discover 2026：Neri宣布超越网络瓶颈的独特布局
在HPE Discover 2026大会上，HPE总裁兼CEO Antonio Neri发表主题演讲，重点阐述公司的自动驾驶网络战略与量子技术加速布局。他强调AI集成需要坚实的数据基础，并将HPE定位为突破高性能网络瓶颈的最佳选择。借助140亿美元收购Juniper Networks，HPE推出多项AI原生网络产品。此外，HPE还联合Intel、Quantinuum等多家企业，推进混合经典-量子计算平台建设，加速量子技术走向实际应用。
数据中心自动化的新进展与实际效果
数据中心自动化已发展数十年，如今正迎来新一轮能力跃升。从电力编排、预测性热控制、液冷技术，到物理安全与AI辅助运维，自动化正变得更加精细化、预测化与集成化。现代平台可实现机架级电力管控、工作负载优先级调度及冷却容量动态调配，同时AI视频分析与生物识别技术强化了物理安全防护。这些进步正推动数据中心从被动响应转向预测驱动的运营模式。
HPE Discover大会：Neri发布面向智能体的AI架构
在HPE Discover 2026大会上，CEO Antonio Neri发表主题演讲，宣布HPE全面押注AI。核心发布包括：网络层面引入新型QFX交换机、PTX 12000路由平台及量子安全防火墙；计算层面Private Cloud AI扩展至256个GPU，新款ProLiant DL 394 Gen 12专为智能体工作负载设计；存储层面Alletra MPX 10000统一文件与对象存储；此外还推出零代码智能体注册与三层身份治理模型。Neri同时警示，美国2028年将面临19GW电力缺口。
Genesis AI发布首款通用人形机器人Eno
Genesis AI推出首款通用机器人Eno，采用极简主义设计，搭载自研基础模型GENE作为机器人AI大脑，具备毫米级精准操控与长周期任务自主规划能力。Eno配备可选认知界面屏幕，实时展示机器人思考与行动状态，提升人机协作透明度。该公司计划2026年底前启动量产，首批面向制造、物流及实验室等工业客户，随后拓展至酒店、医院及家庭场景。Genesis AI已完成1.05亿美元种子轮融资。
Kodiak如何借助AI与概率风险评估保障自动驾驶卡车安全
自动驾驶卡车公司Kodiak采用两大核心工具提升安全工程能力：一是概率风险评估（PRA），融合贝叶斯概率论、系统工程与统计模型，量化评估不同严重程度碰撞事故的预期发生率，并与人类驾驶基准对比；二是AI验证工具BreakPoint，专门搜寻可能导致碰撞的边缘案例。两者协同构成Kodiak安全案例的核心，支撑其高效、可扩展地部署AI自动驾驶系统。
芯片可解释性设计：片上数据分析与弹性架构深度探讨
多位半导体行业专家就片上数据分析与弹性设计展开讨论。核心议题包括：片上监控数据的采集、传输与分层处理机制；如何通过实测硅片行为替代保守的最坏情况设计裕量，以提升PPA指标；以及如何在本地硬件响应、片上处理和集群级学习之间构建层次化可观测性架构。专家们还探讨了监控器面积开销与ROI的权衡，以及遥测数据反哺数字孪生、驱动下一代芯片设计的飞轮效应。
京公网安备 11010802021500号
