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氮化镓功率器件迈向垂直架构新阶段
氮化镓（GaN）在高压功率应用中理论性能优越，但受限于衬底材料质量，商业化进展缓慢。高压应用需要垂直器件设计，而这依赖高质量GaN同质衬底或工程衬底。近年来，GaN外延生长技术取得进展，QST等工程衬底显著改善了材料质量。在掺杂与栅介质工艺上，研究人员也取得突破，沟槽栅MOSFET等垂直器件设计已验证千伏级击穿电压。但整体工艺成熟度尚不足以挑战硅和碳化硅的市场地位。
AI驱动的SaaS定价变革，CIO必知的应对之道
随着GitHub、Zendesk、Workday等主流SaaS厂商将定价模式从按用户席位收费转向基于Token消耗的用量计费，CIO们正面临预算规划的全新挑战。超过半数科技高管预计到2027年使用量计费将成主流。CIO需建立Token用量基线与预测模型，结合季节性波动灵活调整预算，同时平衡AI嵌入式功能带来的效率收益与成本上升之间的关系，避免因预期过高而陷入决策误区。
软件工程师以宗教信仰为由成功获豁免AI编程要求
美国北卡罗来纳州软件开发者Erin Maus以宗教信仰为由，向雇主申请豁免使用AI编程工具，并获批准。她并非天主教徒，而是一神普救派信徒，但援引教皇利奥十四世在通谕《Magnifica Humanitas》中关于AI部署需保持警惕的论述支持其立场。她还咨询了劳动律师及教会牧师。此案引发外界关注：这究竟是个例，还是将掀起更多类似宗教豁免申请的浪潮？
ChatGPT将支持Visa刷卡购物，智能体可代用户完成交易
OpenAI与Visa签署合作协议，允许旗下AI智能体使用Visa卡完成电商交易。用户无需手动输入大量信息，即可通过AI代理购买杂货、日用品乃至机票等商品。Visa首席产品与战略官Jack Forestell表示，随着AI智能体成为经济活动的参与者，Visa致力于确保交易的可靠性、安全性与便捷性。依据协议，AI智能体可代替用户在几乎所有接受Visa的商户完成购买，但具体财务条款尚未披露。
六款主流AI聊天机器人实时新闻问答能力测评
斯坦福研究团队对六款主流AI聊天机器人进行测评，针对6个地区2100个当日新闻问题生成12600条回答。结果显示，顶级模型准确率超90%，但印地语表现最差，仅79.3%，比其他地区低约10%。错误主要源于检索失败（38.8%）和来源偏差（32.7%），且模型普遍依赖英语资源回答非英语问题。在对抗性测试中，准确率最低骤降至19%，暴露出模型在处理不完整或错误前提时的脆弱性。
PsychAdapter：让AI生成具有真实人格特征的文本
斯坦福、范德堡等高校研究团队联合开发了PsychAdapter，这一轻量级模块可将性别、年龄、大五人格、抑郁程度、生活满意度等心理特征直接嵌入大语言模型的处理层，生成反映特定心理画像的文本。该系统在人格维度准确率达87%，心理健康维度达97%。训练数据来自约50万条推文及70万篇博客。研究人员表示，该工具可用于训练危机干预人员、个性化教育内容生成等场景，但同时警示需防范其被用于精准操控与影响行动。
亚马逊开源感知智能体工具：标注与验证功能正式发布
亚马逊AGI实验室宣布开源感知智能体工具链的两项核心原语——注释（Annotation）与验证（Verification）。注释功能允许用户通过点击、圈画、划叉等可视化操作直接向智能体传达修改意图，替代繁琐的文字描述；验证功能则让智能体在代码生成后自动渲染页面并执行确定性与行为双重检查，实现生成与验证的闭环。两项工具均已在GitHub开放，旨在提升人机协作效率。
NEA合伙人Tiffany Luck谈AI IPO、个人智能体与ROI核算
今年初，"Token最大化"成为硅谷最热趋势，但随之而来的高额账单让热情降温——Uber据报在数月内耗尽全年AI预算，部分企业削减了Claude许可证，Meta也关闭了内部排行榜。NEA合伙人Tiffany Luck在播客中探讨了AI支出的ROI衡量方式、个人智能体的未来、今年AI IPO走势，以及企业如何混合使用多家模型而非绑定单一供应商。
NEA合伙人Tiffany Luck：企业仍在摸索AI投资回报
硅谷今年初掀起"Token最大化"浪潮，各大CEO鼓励员工尽可能多地使用AI。但随之而来的是高昂账单——Uber据报数月内耗尽全年AI预算，部分企业削减Claude许可证，Meta也关闭了内部排行榜。NEA合伙人Tiffany Luck长期关注AI炒作与实际回报之间的落差。她在TechCrunch的Equity播客中探讨了个人AI代理的未来、今年AI IPO趋势，以及初创企业如何帮助大型企业追踪AI支出回报。
博弈论新研究：通用算法胜过专用博弈算法
MIT研究人员在2025年国际学习表征会议上发表论文，挑战了博弈论领域的长期假设。研究发现，在双人不完全信息零和博弈中，通用的策略梯度算法训练的神经网络，其表现优于专门的博弈论算法。研究团队还开发了一套基准测试工具，可在普通笔记本电脑上运行，通过"可利用性"指标客观评估各类算法。该成果不仅适用于游戏场景，还可推广至军事、交易、谈判等现实决策领域。
Databricks Data + AI 峰会第二天五大核心要点
Databricks Data + AI峰会第二天，围绕AI成本控制、智能体治理与机器学习等议题深入展开。CEO Ali Ghodsi强调AI成本将持续攀升；新发布的元框架Omnigent旨在实现智能体的统一管控；Unity AI Gateway新增上下文安全策略与智能路由功能；AI Runtime为企业深度学习提供无服务器GPU支持；CustomerLake平台则推动营销从静态活动转向智能体驱动的持续互动模式。
伊利诺伊州或将成为首个禁止驾车佩戴智能眼镜的州
伊利诺伊州州长普里茨克即将决定是否签署一项禁止驾驶时佩戴智能眼镜的法案。该法案已于上月通过州议会，明确将"人工智能智能眼镜"纳入驾驶禁用设备范畴，违者首次罚款最高75美元，多次违规最高150美元，若因此造成严重事故则至少罚款1000美元。目前州长尚未表态，其收到法案后有60天时间决定签署或否决。
HPE首席技术官深入解析智能体企业的数据、编排与可观测性战略
HPE首席技术官菲德尔玛·鲁索在HPE Discover 2026大会上发布多项产品，聚焦数据治理、基础设施编排与AI智能体生产运营。核心发布包括：具备智能体感知能力的HPE Data Fabric 8.2、支持联邦多站点管理的HPE Morpheus 9、面向AI工厂可观测性的OpsRamp Operations Copilot，以及与ServiceNow的新合作。鲁索强调，企业需构建可信数据层、智能体时代平台及嵌入日常运营的智能能力，以应对分布式AI时代的治理与运营挑战。
AI增长正在暴露园区网络的承载极限
思科与Foundry联合调查了全球15个国家的3472位IT及网络负责人，结果显示企业网络尚未为AI下一阶段的大规模部署做好准备。调查发现，过去12个月园区和分支网络的AI相关流量增长了34%，未来三年预计攀升209%。73%的受访者已面临或预计将面临网络容量瓶颈，80%表示AI扩大了攻击面，61%因安全顾虑推迟了AI部署。思科强调，AI基础设施规划不能只聚焦数据中心，园区网络同样至关重要。
谷歌发布DiffusionGemma：突破逐Token处理限制的AI新模型
谷歌推出实验性开源模型DiffusionGemma，基于Gemma 4家族构建，采用扩散技术替代传统逐词元处理方式，能够同时生成整块文本，推理速度比自回归模型提升4倍。该模型为26B混合专家架构，推理时仅激活3.8B参数，量化后可在18GB显存内运行。其双向注意力机制尤其适合代码补全、数学图形等非线性任务。不过谷歌坦承，该模型更适合本地低批量场景，在高并发云端环境中优势有限，整体输出质量也低于标准Gemma 4。
如何关闭 Google Docs 中的 AI 功能
当你打开Google Docs准备写作，却被Gemini的AI弹窗打断，该如何关掉它？本文提供两种解决方案：一是点击顶部菜单栏中的"Gemini"，选择"底栏偏好设置"关闭底部AI栏；二是通过Gmail设置，进入"查看所有设置"，找到"Google Workspace智能功能"并将其关闭，从而一次性禁用包括Google Docs在内的所有Workspace智能功能弹窗。
欧洲对苹果AI的强制要求正在威胁用户数据安全
欧盟要求苹果向第三方AI服务开放用户个人数据，但未建立相应的隐私保护机制，致使用户数据面临泄露风险。这也是苹果暂缓在欧盟推出Siri AI的原因。Jamf最新调查显示，五分之一的企业IT与安全负责人已遭遇AI相关安全事件。苹果的应对策略是构建经过审核、私密且安全的AI生态系统，通过私有云计算保护用户数据，同时探索Siri扩展应用商店等新功能，以满足企业对可管控AI环境的迫切需求。
简道资本联创：AI时代真正的赢家不会是AI卖家
风险投资人Chi-Hua Chien曾在27岁时发掘了Facebook，如今他指出AI时代的价值分配规律：参照PC、互联网和移动互联网三次技术周期，基础设施公司创造的市值远低于应用层公司。他认为AI模型层的商品化已经开始，谷歌订阅价格下调印证了这一趋势。真正的赢家将是那些利用AI实现超个性化体验、但并不以"AI产品"自居的应用公司，涵盖医疗、娱乐和线下体验等领域。
AI冲击苹果：内存短缺或致iPhone价格大涨
全球内存芯片短缺（被称为"RAMageddon"）正推高苹果设备成本。即将卸任的苹果CEO蒂姆·库克近日向《华尔街日报》表示，价格上涨"不可避免"，内存与存储芯片成本较去年已上涨四倍，局面"难以为继"。研究机构TechInsights估计，苹果需为下一代iPhone Pro加价约270美元以维持利润率。与此同时，苹果在AI布局上持续承压，今年早些时候还因未能兑现AI功能承诺而支付2.5亿美元和解金。
OpenAI与日立达成合作，深度布局日本市场
日本工业巨头日立与OpenAI展开合作，共同应对大型企业面临的遗留系统老化与网络安全威胁两大挑战。双方将利用OpenAI的Codex AI智能体对关键遗留系统进行代码分析与现代化改造，初期聚焦金融机构。日立还将通过OpenAI的TAC计划获取AI模型用于防御性网络安全工作。此次合作是2025年10月签署合作备忘录的延伸，OpenAI正持续扩大在日本企业及政府领域的影响力。
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