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您的AI供应商已成为业务单点故障风险
传统供应商锁定风险相对可控，但AI模型依赖带来了全新挑战。大多数企业仍按常规方式处理AI供应商锁定问题，这是一个错误。专家指出，企业为基础设施各层制定灾难恢复计划，却很少考虑AI模型突然消失的应对措施。模型依赖问题主要体现在数据管道、专有功能和商业条款的绑定上。技术实践显示，不同模型对相同提示的响应差异可超过300%，多模型架构成本可增加400%。
重新定义事件响应策略：超越网络安全漏洞的综合防护
当前安全环境中，组织往往优先防范高级网络攻击，却忽视了更频繁的运营连续性威胁。配置错误、基础设施老化、环境灾难和软件部署缺陷等问题经常中断运营，但传统网络事件响应计划很少涉及。佐治亚理工学院杰出教授Ann Dunkin揭示了全面事件响应策略，确保任何情况下的业务连续性。她强调准备工作至关重要、沟通保护声誉、实践构建韧性、持续改进必不可少。
DevOps和SaaS服务中断：云优先企业面临的高昂隐性成本
几年前云服务被誉为解决网络威胁和性能问题的"万能药"，但现实证明公共云服务商并非免疫攻击和停机。2024年主流DevOps SaaS平台如GitHub、Jira等共发生502起事故，导致超过4755小时的服务中断。2025年重大事故同比增长69%，服务性能下降时间跃升至9255小时。仅依赖原生云备份存在单点故障风险，企业需要多层数据保护策略来应对日益严重的停机威胁和财务损失。
四大维度发力，戴尔科技为混合云架构下的业务连续性保驾护航
近日，至顶网采访了戴尔科技集团大中华区业务连续性解决方案资深顾问邱海，基于戴尔的专业数据保护能力，他分析并回答了在混合云架构下，企业如何更好的保障业务连续性，从而实现企业业务的长期健康增长。
IBM THINK演讲实录 | IBM Kareem Yusuf：减少运营开支，确保供应链连续性
毫无疑问，我们生活、工作、以及进行商业活动的环境发生了改变。对我们所有人来说，业务连续性是最为重要的。
IBM THINK演讲实录 | IBM Bart Van den Daele：提高 IT 灾备能力与业务连续性
人们将来会以一种完全不同的方式看待 IT 灾备问题，就像我们今天客观看待新冠危机所带来的影响一样。
思科“零信任”安全架构：保障业务连续性的基石
春节过后，大家相互之间问的最多的问题恐怕就是“你上班了吗？复工了没有?”，但如果你去问思科的任何一个员工，他一定会这么回答你：“我们一直都在上班，从来就没有停工，对于我们来说也没有复工这个说法。”
保证业务连续性，关键词是“安全”
尽管已经有大量的文章介绍了新型冠状病毒肺炎疫情对企业的影响，但其对传统职场文化产生的影响还是会让人感到惊讶。比如，在日本，员工长时间待在公司办公室里一直被认为是取得职场成功的关键，但如今则不然。
思杰亚太及日本地区CTO：企业遇到业务中断时该怎么办？
企业的灾难恢复计划可能更侧重于核心技术元素、数据中心、关键基础设施和系统；而业务连续性计划则立足于更广的视角，着眼于整个企业，从而尽量降低或完全避免业务中断对企业日常运营造成的影响。
数据破冰团：企业如何驾驭数据获取价值
随着当前社会生产生活中数字化程度的不断提升，数据的价值也在获得越来越多的认同，数据资产也成为现代企业的最重要的财富之一，对于数据的挖掘及关联关系的呈现，也成为企业认识自身行业、业务及客户的全新工具而对于很多尚未起步或刚刚上路的企业来说
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