AWS推出Graviton驱动的Redshift RG实例以降低分析成本
AWS为Amazon Redshift数据仓库服务发布了全新Graviton驱动的RG实例,旨在帮助企业降低分析成本并简化湖仓架构复杂性。新实例内置集成数据湖查询引擎,可跨Redshift仓库数据与Amazon S3数据...
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EDB Postgres AI推出WarehousePG开源数据仓库解决方案,基于Postgres构建的MPP架构可扩展至PB级规模。该方案通过FlowServer实现实时数据摄取,支持原生向量处理和数据库内AI/ML功...
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Snowflake在Build 2025开发者大会上宣布为其产品增加智能代理AI功能,让客户的AI代理能够安全访问Snowflake数据。主要更新包括Snowflake Intelligence智能服务,支持员工使用自然...
利物浦最近从斯图加特签下了日本中场远藤渡(Wataru Endo),这在日本国内引起了对这家足球俱乐部的更多兴趣,近几个月来日本球迷访问利物浦数字频道的流量激增。
多年以来,各组织一直在努力解决其供应链中的数据管理问题,并为企业寻找正确解决方案,与此同时,一个强大的替代方案一直在幕后渗透,这就是逻辑数据仓库(LDW),它是转换和交付数据的基础,具有较高敏捷性。
数据资源作为数字经济时代的核心和关键生产要素,贯穿企业的整个经济活动环节,而数据治理作为大数据时代下企业数字化转型的重要抓手,发挥着不可或缺的价值意义。
现代数据栈的演进也从本地不断向云端迁移,比如从早期的Oracle、Teardata到Hadoop、Greenplum到Snowflake、Azure云数据仓库、云数据湖。
“数据是企业的核心资产”这一观点如今已经被广泛认可。今天,在不少企业特别是大型企业中部署了数据仓库,而且常常有多个数据仓库在运行,正是为了挖掘数据的价值。