一项针对100家中型IT公司CFO的调查显示,三分之一的公司将年收入的5%-8%用于云服务,29%的公司云支出超过收入的13%,平均占比达10%。AI和机器学习工作负载占云成本的22%。专家指出,开发者过度的资源配置权限和对AI的投资热潮推高了云支出。建议IT领导者与CFO密切合作制定云预算目标,定期检查云资源使用情况并及时清理闲置资源。
FinOps基金会周四更新了其FinOps开放成本和使用规范云成本管理工具,新版本1.3更好地支持多供应商工作流。该版本新增了合同承诺和协商协议数据集,增加了跨工作负载成本分摊跟踪列,以及云支出和使用报告时效性和完整性的元数据可见性。随着云和AI采用推动企业IT预算增长,技术供应商正在关注将成本与价值联系起来的努力。大型企业通常使用三到四家云供应商,小企业可能使用两家,同时还有数据中心、SaaS和许可等服务。
AI厂商正在试验各种定价策略和模式,为企业CIO部署AI技术带来成本不确定性。许多厂商采用订阅与使用量结合的混合定价模式,但这些策略并非固定不变,有些厂商甚至每几周就调整一次价格。面对激烈竞争和盈利压力,AI厂商价格波动频繁。专家建议CIO应避免厂商锁定,设置预算限制,采用类似云计算的成本控制策略来管理基于使用量的AI工具费用。
近期调查显示,成本预测困难已成为企业采用生成式 AI 的主要障碍之一。46% 的受访 IT 专业人士表示,定价缺乏可预测性阻碍了他们在组织中实施生成式 AI。为缓解这些担忧,IT 专业人士倾向于按需付费模式,而非供应商要求的预付承诺。除定价问题外,潜在负面结果和对收益缺乏信心也是阻碍采用的重要因素。