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欺诈关联排查系统项目
为积极响应北京银行数字化转型战略，信用卡中心充分运用大数据信息及技术优势，整合内外部数据及各类风险信息，首次引入知识图谱分析平台，创新性的以图谱形态构建风险关系网络的形式，重新组织多个业务条线产生的数据，构建5大关联图谱风险业务模型场景。
西门子成都灯塔工厂：云边一体的知识图谱让知识固化与传承
知识服务成为了SEWC的一个迫切需求，生产现场人员需要快速精准的问题定位、故障分析、设备操作和突发情况的应对知识，实现及时专业的自助服务。
2022-06-23
知识图谱赋能企业数字化转型
Neo4j知识图谱的应用极其广泛，覆盖网络安全、金融服务、医疗保健、生命科学、供应链和物流、零售、电信和制造等众多行业，适用于从欺诈检测和实时推荐到患者旅程、数字孪生、材料清单等各种用例。
白皮书
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