2026-06-22
Databricks押注业务本体论，为企业AI智能体构建统一上下文层
Databricks在Data + AI峰会上推出预览版Genie Ontology，该系统可自动从企业数据、仪表板、查询及文档中提取业务上下文，构建动态知识图谱，供AI智能体理解企业运营逻辑。其排名机制借鉴谷歌Page...
2026-06-11
Jedify融资2400万美元，助力企业为AI智能体注入业务上下文知识
纽约初创公司Jedify宣布完成2400万美元A轮融资，由Norwest领投，S Capital VC、Cerca Partners及Oceans Ventures跟投，数据巨头Snowflake也作为战略投资方参与其中...
2026-06-08
智能体时代，企业内容管理厂商Hyland的破局之道
企业内容管理商Hyland CEO Jitesh Ghai指出，让AI智能体获取上下文，并不需要彻底重构企业现有系统。在CommunityLIVE 2026大会上，Hyland发布了企业上下文引擎、企业智能体网格的正式版...
2026-05-26
Ignite与OST携手攻克自动驾驶汽车AI合规难题
英国监管机构开放自动驾驶出租车等运营申请之际，Forvia Hella旗下软件定义汽车企业Ignite与三星旗下AI软件公司牛津语义技术（OST）宣布合作，共同打造可解释AI服务。双方将借助OST的RDFox知识图谱数据...
2026-04-28
初创公司Lovelace推出上下文AI引擎，专攻关键任务场景
初创公司Lovelace AI今日正式亮相，推出名为Elemental的"上下文引擎"构建工具，专为高风险企业决策场景设计。该工具介于AI智能体与底层数据系统之间，将碎片化数据转化为结构化知识图谱，支持引用溯源的研究级分...
2026-01-19
研究人员通过数据投毒技术保护知识图谱免遭盗用
中国和新加坡研究人员开发出一种技术，能让被盗的知识图谱数据在未经授权集成到GraphRAG AI系统中时变得无用。该技术名为AURA，通过巧妙地"污染"知识图谱数据，使准确检索需要密钥。测试显示，使用被污染数据的AI模型...
2025-07-09
Graphwise升级图数据库成为AI智能体的大脑
保加利亚图数据库初创公司Graphwise发布GraphDB 11重大升级，新增功能旨在增强企业知识管理并为人工智能模型提供更可靠的基础。该平台通过语义层管理结构化和非结构化数据，支持更多大语言模型包括Llama、Gem...
2025-06-17
AI正在重写数据规则手册——知识图谱是第一页
企业数据基础设施正从回答"发生了什么"转向支持AI实时决策。传统架构无法满足AI对语义理解的需求，知识图谱通过节点和边的方式组织信息，提供实体间的关系和上下文。谷歌十多年的知识图谱实践表明，从"字符串到实体"的转变是现代...
2025-02-08
生成式 AI 时代的数据：我们需要更多知识工程师
在生成式 AI 时代,数据的重要性日益凸显。随着 AI 项目从概念验证走向生产,组织需要更加关注用于训练和推理的数据质量。专家们强调了解数据背景的重要性,以确保 AI 模型使用正确的数据。这突出了知识工程师的重要性 - ...
2025-01-30
知识图谱：企业 AI 中的关键纽带
知识图谱作为连接结构化数据和大语言模型的关键技术,正在引起企业界的广泛关注。它可以帮助企业更好地理解数据之间的关系,提高AI应用的准确性和可解释性。虽然构建知识图谱仍存在技术挑战,但结合生成式AI的新方法正在简化这一过程...
2024-10-29
高通重磅发布！最新骁龙至尊版汽车平台亮相及战略重点
高通在汽车领域的AI策略紧密围绕车内智能和信息实时处理展开。随着中国等市场中的汽车厂商对算力需求增加，高通致力于通过车端AI满足车辆复杂、多变任务的处理需求。
2024-07-18
GraphRAG本地化与Ollama集成及交互式UI：结合知识图谱的本地模型支持和交互界面
结合知识图谱的本地模型支持和交互界面，提供低成本、高效能的知识管理和查询工具，适用于数据管理、查询执行和结果可视化。
2024-01-04
欺诈关联排查系统项目
为积极响应北京银行数字化转型战略，信用卡中心充分运用大数据信息及技术优势，整合内外部数据及各类风险信息，首次引入知识图谱分析平台，创新性的以图谱形态构建风险关系网络的形式，重新组织多个业务条线产生的数据，构建5大关联图谱...
2022-10-13
西门子成都灯塔工厂：云边一体的知识图谱让知识固化与传承
知识服务成为了SEWC的一个迫切需求，生产现场人员需要快速精准的问题定位、故障分析、设备操作和突发情况的应对知识，实现及时专业的自助服务。
2022-06-23
知识图谱赋能企业数字化转型
Neo4j知识图谱的应用极其广泛，覆盖网络安全、金融服务、医疗保健、生命科学、供应链和物流、零售、电信和制造等众多行业，适用于从欺诈检测和实时推荐到患者旅程、数字孪生、材料清单等各种用例。