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厌倦了每天点同款咖啡？ChatGPT现在可以帮你规划星巴克订单
星巴克宣布推出ChatGPT应用测试版，用户可通过自然语言描述心情或口味偏好，让AI推荐合适的饮品。例如输入"我想要一款清爽的晨间饮品"，ChatGPT即可给出菜单建议，用户再跳转至星巴克App或官网完成下单。该功能还支持上传图片来表达心情。星巴克高级副总裁表示，顾客点单往往从感受出发而非菜单，此次合作旨在满足用户的即时灵感需求。
DeepL推出实时语音翻译套件，正式进军语音翻译市场
DeepL以文字翻译工具著称，近日正式发布语音到语音翻译套件，支持会议、移动端及网页对话、一线员工群组对话等多种场景，并开放API供开发者定制使用。新产品支持Zoom和Microsoft Teams插件，可实现实时语音翻译或字幕显示。DeepL表示，其系统通过"语音转文字→翻译→文字转语音"流程实现翻译，未来将研发跳过文字步骤的端到端模型。目前该产品面临Sanas、Camb.AI、Palabra等竞争对手的挑战。
Chrome新功能上线：将AI指令保存为可复用的「技能」
谷歌为Chrome浏览器推出全新工作流功能"Skills"（技能），允许用户将常用的Gemini AI提示词保存为可复用命令，一键应用于任意标签页。用户无需重复输入相同提示词，只需在Gemini中输入"/"即可管理已保存的技能。该功能目前向语言设置为美式英语的用户推出，支持跨设备同步。谷歌还提供预设技能库，用户可直接使用或自定义修改。
ChatGPT最新语言怪癖：无处不在又令人抓狂
你是否注意到"它不是X，而是Y"这种表达方式无处不在？这正是ChatGPT最典型的语言套路之一。无论输入什么提示词，AI总会将这种修辞悄悄植入回复。作者发现，这种表达已从社交媒体蔓延至健身课程、电视节目，令人不禁对所有内容产生"是否由AI生成"的怀疑。随着AI语言模式渗透日常生活，人们与真实人类表达之间的信任边界正在悄然瓦解。
Adobe Creative Cloud迈向智能体化工作流时代
Adobe正式发布Firefly AI Assistant，这是一款基于对话界面的跨应用AI助手，可在Photoshop、Illustrator、Premiere等多个Creative Cloud应用间协调编排工作流程。用户可通过自然语言指令完成复杂多模态创作任务，系统会动态呈现上下文相关控件，并支持自定义"技能"模块。该工具前身为去年10月预览的"Project Moonlight"，标志着Adobe从单点功能增强转向全新人机协作创作范式。公测将于数周内开启，定价方案尚未公布。
定制化亚马逊Nova模型提升药物发现中的分子属性预测能力
Nimbus Therapeutics联合亚马逊生成式AI创新中心，探索将大语言模型（LLM）应用于药物发现领域。研究团队通过监督微调（SFT）与强化微调（RFT）对Nova 2 Lite进行定制化训练，使其在预测11种分子属性时达到与多个图神经网络（GNN）相当的精度，同时大幅简化工作流程。基于此研究，Nimbus已在Amazon Bedrock上部署自研模型Novus，未来将进一步拓展至分子设计领域。
Snap公司以AI为由裁员千人，员工和专家质疑"AI洗白"说法
Snapchat母公司Snap Inc宣布裁员约1000人，占员工总数的16%，官方将此次裁员归因于"人工智能的快速发展"。此举紧随激进投资者Irenic Capital Management要求削减成本之后。CEO Evan Spiegel表示，AI可填补人力缺口并提升生产效率。然而，多位专家和前员工质疑企业以AI为借口美化裁员决定。裁员消息公布后，Snap股价当日早盘上涨约6%。
谷歌推出 Mac 原生 Gemini 应用
Google正式发布macOS版Gemini原生应用，用户可通过键盘快捷键快速唤起迷你聊天或完整对话界面。该应用支持屏幕内容共享、文件分析、图片及视频生成等功能，兼容macOS 15及以上系统。Google表示正在构建"真正个人化、主动式桌面助手"的基础，此举也与苹果借助Gemini模型重塑Siri的计划形成呼应。
AI学习应用Gizmo完成2200万美元A轮融资，用户突破1300万
AI学习平台Gizmo自2021年成立以来，已吸引全球120多个国家逾1300万用户，相比2023年的30万用户实现大幅增长。公司近日宣布完成2200万美元A轮融资，由Shine Capital领投，Ada Ventures等机构跟投。融资将用于扩充工程与AI团队，并深耕美国大学市场。Gizmo通过排行榜、连续打卡、答题生命值等游戏化机制，将学生笔记转化为互动学习材料，在竞争激烈的在线教育赛道中脱颖而出。
Hightouch 依托 AI 营销工具实现年度经常性收入突破一亿美元
AI营销初创公司Hightouch宣布年度经常性收入（ARR）已达1亿美元，其中7000万美元来自过去20个月AI产品上线后的新增收入。该公司推出的AI营销工具，可帮助Domino's、Spotify等品牌的营销人员在无需设计团队介入的情况下，自主创建符合品牌调性的广告内容。通过接入Figma等设计工具及企业素材库，平台能够"学习"品牌视觉规范，有效避免通用大模型产生的幻觉和失真问题。目前公司员工约380人，2025年2月估值达12亿美元。
印度独角兽Emergent推出消息端AI智能体Wingman
印度班加罗尔初创公司Emergent以"氛围编程"平台闻名，近日推出消息优先的自主AI代理Wingman，正式进军自主智能体赛道。Wingman可通过WhatsApp、Telegram等即时通讯平台接收任务指令，在后台跨邮件、日历及办公软件自动执行常规任务，并设有"信任边界"机制，对重要操作需经用户确认。Emergent目前拥有超800万构建者用户，月活跃用户逾150万，2025年成立至今已完成7000万美元融资，估值达3亿美元。
Google推出Mac原生Gemini应用，可快捷键唤醒随时获取AI助手
谷歌宣布推出Mac原生Gemini应用，支持Option+Space快捷键在任意界面唤起，无需切换标签页即可获得即时帮助。用户可将屏幕内容（包括本地文件）共享给Gemini进行分析，例如解读复杂图表。此外，该应用还支持通过Nano Banana生成图片及使用Veo生成视频。目前该应用已向全球macOS 15及以上版本用户开放，可通过gemini.google/mac下载。
AI能否评判新闻报道？一家由蒂尔支持的初创公司给出了肯定答案，尽管此举可能压制举报人
一家名为Objection的AI创业公司获得Peter Thiel等人"数百万美元"种子融资，声称可用AI对新闻报道进行事实核查。用户只需支付2000美元，即可发起对某篇报道的公开调查。该平台通过调用多家大模型组成"陪审团"来评估证据，并为记者生成"诚信指数"评分。批评者认为，该平台可能压制吹哨人，且其付费模式将使权贵更易打压媒体报道。
LinkedIn数据显示：AI尚未成为招聘下滑的主因
LinkedIn首席全球事务及法律官Blake Lawit在Semafor世界经济峰会上表示，公司数据显示自2022年以来招聘量下降约20%，但他否认AI是主因，认为利率上升才是更直接的原因。LinkedIn拥有超10亿会员的"经济图谱"，数据显示客服、行政、营销等AI影响最受关注的领域并未出现异常降幅。不过他警示称，到2030年，普通职位所需技能将有70%发生变化，"即使不换工作，工作本身也在改变。"
OpenAI Codex 上线插件功能，剑指超级应用
OpenAI宣布为Codex新增插件功能，支持Box、Figma、Notion、Slack、Gmail等第三方服务，将可复用工作流、MCP服务器及应用集成打包为可安装模块。此举与Anthropic Claude Code及Google Gemini CLI的类似机制相呼应，标志着Codex向规划、研究、协作等编码外场景延伸。目前已有逾20款插件上线，可在Codex应用、CLI及VS Code扩展中使用，自助发布功能即将推出。
微软Copilot让Claude与GPT携手协作，共同提升智能体研究能力
微软正在Copilot的Researcher智能体中同时整合Anthropic的Claude与OpenAI的GPT模型。新增的"批评"功能让GPT负责起草内容，Claude负责审核准确性、完整性和引用规范。基准测试显示，双模型协作模式得分57.4，高于任何单一模型。此外，微软还推出"council"功能，支持多模型并排对比。Copilot Cowork功能现已上线，让企业数据保留在安全边界内使用Claude能力，进一步深化了微软的多模型战略布局。
Claude Code用户反映使用配额消耗速度异常加快
多名Claude Code用户反映，使用额度消耗速度远超以往。有用户表示，单条提示词就耗掉10%的额度，而过去同样操作仅需0.5%至1%。Anthropic已在Reddit和X上确认这一问题，并表示正将其列为最高优先级处理。目前有用户通过逆向工程发现两个独立缺陷，可能导致提示词缓存失效，使成本虚增10至20倍。Anthropic技术人员表示仍在核实。目前官方尚未公布修复时间表。
如何将VS Code与Ollama集成以实现本地AI编程辅助
本文介绍如何将VS Code编辑器与本地部署的Ollama AI工具集成，打造私密、高效的编程助手。文章涵盖在Linux、macOS和Windows系统上安装Ollama及VS Code的完整步骤，包括拉取CodeLlama模型、安装Continue扩展插件，以及配置聊天、自动补全和嵌入模型。本地AI方案既保护隐私，又减少对电网的压力，适合希望借助AI加速编程学习的开发者。
为何编程成为AI能力验证的核心战场
编程之所以成为AI发展的核心领域，在于其天然具备客观、即时的反馈机制——代码要么通过编译，要么报错失败，没有模糊地带。这种"硬真实"环境让AI能够快速迭代、自我纠错，形成良性循环。从自动补全到智能代理，AI在软件工程中的进化路径为其他行业提供了可复用的蓝图：让结果可执行、允许快速试错、分离创意与规则约束、构建回滚机制，AI才能真正从建议工具进化为生产力伙伴。
Sam Altman承诺投入数十亿用于AI安全，OpenAI实际花了多少？
《纽约客》历时18个月的调查揭示，OpenAI CEO Sam Altman在AI安全问题上的立场存在明显反复。文章聚焦三大核心议题：AI幻觉与过度讨好行为、欺骗性对齐，以及内部安全审查流程。调查显示，Altman曾承诺投入数十亿美元解决欺骗性对齐问题，但实际分配算力仅为1-2%，远低于承诺的20%，超级对齐团队最终于2024年5月解散。这一系列事件引发外界对OpenAI安全承诺落实情况的质疑。
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