2026-11-02
Google把TPU卖进客户机房：云厂商正在变成AI系统公司
Alphabet最新10-Q把“产品销售，主要为TPU系统”列入Google Cloud收入，部分客户已开始采购可部署在自有基础设施中的TPU系统。云业务收入结构出现硬件成分，库存、交付与资本开支压力随之进入财报。
2026-10-30
3.3亿参数打平通用大模型：垂直基础模型的算力性价比答案
通用大模型越来越强大，但制造业、能源、生物等垂直领域未必需要一个无所不能的庞然大物。文章以 Google 的 TimesFM3 为例，解析专用基础模型如何用几亿参数、更低算力实现零样本或少样本预测，并指出真正的门槛在于获...
2026-10-28
Google 的算力分配难题：当"统一智能体"战略撞上数百亿美元的云业务
本文基于 Alex Kantrowitz 与 Ranjan Roy 在 Big Technology Podcast 周五节目中的讨论，复盘了 Kantrowitz 对 Google CEO Sundar Pichai ...
2026-10-21
Gemini 4 Argon 72小时跑完25万亿token：Pichai讲述Google重返AI前沿之路
Google CEO Sundar Pichai在Big Technology Podcast中回应"Google已放弃AI前沿"的流言，披露Gemini 4 Argon上线72小时消耗25万亿token，并深入解析递归...
2026-10-14
Finland为何暂停Google两座数据中心的土地清理工作
谷歌在芬兰穆霍斯和卡亚尼两处数据中心工地大规模清除林地后，芬兰监管机构LVV以未完成环境影响评估为由，责令其子公司Tuike Finland立即暂停实质性施工。两处项目已分别完成约330公顷和200公顷土地清理，环评报告...
2026-10-08
Diffusion Controller：统一并简化 AI 图像生成
谷歌研究团队提出Diffusion Controller框架，将图像生成去噪过程建模为连续控制问题，通过轻量级"转向阻尼器"网络精准引导生成轨迹。该方法无需访问模型内部权重即可适配闭源模型，在Human Preferen...
2026-10-07
十万加速器规模下，为什么Google说FLOPS是个虚荣指标
Google AI基础设施首席技术专家Amin Vahdat在红杉资本的访谈中提出，衡量AI算力的关键不是FLOPS这类理论峰值，而是goodput——真实故障环境下交付的有效工作量。十万加速器规模下，故障几乎每小时都在...
2026-09-29
Google的电网互动型AI数据中心：从备用电源到电网伙伴
Google副总裁Tom Garvens在Data Center World Power 2026上介绍，面对AI算力需求一年七倍的增长，Google正将备用电源系统转化为电网支持资源，推进54V直流至800VDC架构升...
2026-07-22
Google Gemini深夜“三箭齐发”：输出Token直降17%，大模型开始分工上岗
就在北京时间7月22日凌晨，Google一次性甩出3款全新Gemini模型：Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite、以及一个只给政府和“可信合作伙伴”用的Gemini 3.5 Fla...
2026-05-13
Android 17来了，Google 要把它从「操作系统」改造成「智能系统」
Google 专门为最高端 Android 设备提供了一个智能层：Gemini Intelligence。
2026-02-27
Google的“香蕉”熟了：Nano Banana 2正在改写创意的游戏规则
Google最新发布的Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）将Pro级画质与Flash级速度合二为一，支持实时网络搜索、多角色一致性和精准文字渲染。本文全面解析其核心能力、实际应用案例...
2025-08-19
对话谷歌副总裁Karen Teo：“短剧”“AI应用”现象级出海，我们看到中国开发者的三种内核
在谷歌亚太区全球商务拓展副总裁Karen Teo看来，这股创新脉搏，也能从过去一年中国开发者在全球市场两条最醒目的增长曲线看出：一条是“短剧”，另一条是“AI应用”。
2025-08-18
少即是多：Google如何让软件开发变得“极简主义”
当Google用AI为开发者减去了重复的编码、用全球化平台减去了出海的壁垒、用完善的生态减去了开发的繁琐，开发者被解放的，不仅是生产力，更是创造力。
2024-12-26
谷歌运用Anthropic Claude大模型改进自家Gemini AI
Gemini外包人员收到的输出中至少有一条明确提到：“我是Claude，由Anthropic创建而成。”
2024-08-22
热浪和AI给数据中心高效运营带来重重压力
概览： 创纪录的热浪导致数据中心停电，凸显了保持最佳温度的重要性。 耗电的AI增加了数据中心的冷却挑战，但也可以增强热管理并优化系统。 数据中心正在采用新技术并过渡到更高效的电力系统，以应对不断增长的需求。
