Nvidia发布AI Workbench和Hugging Face合作关系 走在生成式AI最前沿
GPU制造商和AI提供商Nvidia近日宣布推出一系列新的生成式AI产品,旨在加速大型语言模型和其他先进AI应用的开发。
GPU制造商和AI提供商Nvidia近日宣布推出一系列新的生成式AI产品,旨在加速大型语言模型和其他先进AI应用的开发。
Nvidia近日推出超现实实时3D图形协作和模拟平台Omniverse的主要版本,该平台将允许企业使用OpenUSD和人工智能构建更好的3D模型和场景。
在SIGGRAPH上,NVIDIA带来生成式AI多项创新,比如GH200 Grace Hopper超级芯片平台和NVIDIA AI Workbench全新统一工作空间、NVIDIA AI Enterprise 4.0,将...
最新平台更新、Adobe Firefly的接入、OpenUSD向 RealityKit的导入以及 Ada 架构系统将共同加速各种具有互操作性的 3D 工作流以及工业数字化进程
NVIDIA L40S GPU 结合 NVIDIA Omniverse 平台,将加速计算密集型的复杂应用,推动生成式 AI 发展并开启更多可能性。
初创企业展示招募现已开启,涵盖大语言模型、生成式人工智能、元宇宙、生物医药及自动驾驶等多个行业类别。
前不久Nvidia举办了一场分析师简报会,Nvidia公司数据科学工程高级总监John Zedlewski介绍了Nvidia是如何实现加速计算,本文包含了对这次简报会的一些观点。
Nvidia今天宣布广泛推出下一代DGX超级计算平台Nvidia DGX Cloud,使企业能够访问Oracle Cloud Infrastructure及其云服务上的数千个GPU。
Neuralangelo是NVIDIA Research 开发的一个全新AI模型,它利用神经网络进行3D重建,可将2D视频片段转换为详细的3D结构,为建筑物、雕塑以及其他真实物体生成逼真的虚拟复本。
对于处于转型中的运营商而言,他们希望能够抓住5G和生成式AI带来的市场机遇,而NVIDIA推动以加速计算和AI为标志的计算革新,帮助运营商构建一个强有力的基础设施,驱动自身的业务创新。
生成式AI不光对算力有着巨大的需求,同时对网络性能也提出了更高的要求。NVIDIA Spectrum-X以太网平台针对生成式AI应用的网络要求进行了优化,可以提升网络性能,加速生成式AI模型的生成和运行。
图形芯片和AI基础设施提供商Nvidia在近日举行的Computex 2023大会上公布了一个参考工作流程,该工作流程使用Nvidia的技术套件来推进工业制造领域的数字化。
Nvidia本周一早些时候宣布,Nvidia迄今为止最强大的人工智能芯片GH200 Grace Hopper Superchip现已全面投产。
Nvidia公司首席执行官黄仁勋本周一举行的Computex 2023大会上公布了名为“MGX”的设计,并表示这是必要的,因为现有的服务器设计无法应对Nvidia加速器产生的热量和消耗的功率。
在生成式AI、3D协作、仿真模拟和自主机器技术的驱动下,制造业原有的工作流程正在改变,而NVIDIA提供全栈架构帮助制造业企业拥抱新革新,推动数字化转型。
从AI超级计算机到参考架构、网络平台,NVIDIA为生成式AI构建了坚实的底座,同时在游戏、元宇宙等应用领域开展创新工作。新的一轮计算变革箭在弦上。
NVIDIA(纳斯达克代码:NVDA)宣布,截至2023年4月30日的第一季度收入为71.9亿美元,较去年同期下降13%,较上一季度增长19%。
为了加速企业就绪的生成式AI,在近日举行的戴尔科技集团全球大会和微软Build大会上,NVIDIA与戴尔、微软合作提供了针对性的解决方案,这些方案覆盖云到端,让企业能够快速部署生成式AI。