2026-09-22
AI安全是工程问题：如何在智能体技术栈每层解决
NVIDIA联合Cisco、JFrog、CrowdStrike等合作伙伴，围绕AI Agent全栈安全提出工程化框架，涵盖身份管理、权限边界、沙箱执行与持续红队测试，并开源OpenShell运行时，推动安全防护能力在更广...
2026-09-22
用NVIDIA Earth-2把最新观测数据转化为及时的天气决策
NVIDIA Earth-2新增AI数据同化功能，支持将卫星、气象站等多源观测数据融入扩散模型，提供SDA与HealDA两种技术路径，可在秒级内估算全球大气状态，帮助能源、农业、保险等行业实现更高频、更精准的区域或全球天...
2026-09-22
从赋能到落地，埃及AI生态系统迈向规模化生产阶段
NVIDIA在大埃及博物馆举办活动，展示埃及AI生态快速发展成果。过去一年埃及深度学习学员增长逾十倍，非洲已有四座AI工厂宣布或上线，另有656兆瓦产能在建，NVIDIA已在非洲培训逾8.5万名开发者。
2026-09-22
如何评估AI智能体：从工具调用到任务完成
本文系统介绍了AI Agent评估体系的演进，阐述了步骤级与端到端两种评分机制的区别，并以SWE-bench和NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning为例，说明工具调用已成为现代基准测试的核心基础，建议...
2026-09-22
通过NVIDIA Dynamo-Triton中的TensorRT多设备集成简化跨GPU模型服务
NVIDIA Dynamo-Triton 26.07新增TensorRT多设备推理能力，单个Triton实例可调度最多8块GPU协同执行，以Cosmos 3 Nano视频生成为例，端到端延迟从156.6秒降至34.2秒，...
2026-09-18
RTX 5090价格飙涨至9000美元，AI买家囤货照片疑为AI生成
RTX 5090最低售价已从1999美元涨至逾6000美元，部分渠道报价超9000美元，据称与AI服务器厂商囤货有关，但相关照片被指可能为AI生成，真实性存疑。
2026-09-17
如何用AI智能体为仿真准备3D场景
NVIDIA介绍多智能体工作流：借助Omniverse Libraries和OpenUSD，将Blender场景自动转化为可用于Isaac Sim/Isaac Lab的仿真就绪世界。
2026-09-17
用智能体AI将CUDA Tile操作从Python翻译为Rust
NVIDIA团队开发AI智能体技能，将TileGym中24个cuTile Python/Triton-TileIR内核自动转译为cuTile Rust，性能达原版99.5%，token成本降低约一半。
2026-09-17
TensorRT Edge-LLM在MLPerf边缘智能体基准测试中提速6.4倍
NVIDIA TensorRT Edge-LLM运行Qwen3.6-27B在MLPerf Edge Agentic基准测试中，于单个Jetson AGX Thor上以24分36秒完成全部1007轮测试，较llama.cp...
2026-09-16
心脏之患：儿童医院如何用开源NVIDIA AI助力心脏护理
费城儿童医院利用NVIDIA开源AI工具，可在数秒内建立儿童心脏三维模型，帮助医生为先天性心脏病患儿定制更精准的手术方案。
2026-09-16
NVIDIA Groq 3 LPX确定性执行如何驱动Vera Rubin高效推理
NVIDIA推出Groq 3 LPX加速器，通过确定性执行与PEP、CPS技术减少电压裕量，配合Vera Rubin NVL72平台提升每兆瓦token吞吐量，最高较GB200 NVL72提升35倍。
2026-09-16
稠密模型与MoE模型：激活参数、吞吐量及选型指南
文章解析Dense与MoE两种模型架构差异，以Nemotron 3.5 Lightning为例说明MoE如何用3B激活参数实现30B模型容量，并给出内存、并发、微调等场景选型建议。
2026-09-15
Perplexity本地智能助手登陆Windows平台，搭载NVIDIA RTX
Perplexity推出Portable Computer的Windows版本，基于NVIDIA RTX GPU本地运行AI智能体，支持敏感数据本地处理并可按需接入云端模型。
2026-09-15
借助NVIDIA Transformer Engine在JAX中加速无丢弃MoE训练
NVIDIA通过Transformer Engine对JAX中的Dropless MoE训练进行分组GEMM、专家并行等优化，使DeepSeek-V3训练性能从103提升至1068 TFLOPS/GPU，1024 GPU...
2026-09-15
Nvidia以130亿美元收购Hugging Face，对AI模型生态意味着什么
英伟达宣布以130亿美元收购Hugging Face，双方承诺平台保持开放中立，但分析师提醒企业需警惕长期治理与生态集中风险。
2026-09-11
NIM全栈优化助力Nemotron 3 Ultra承载2.5倍用户量
NVIDIA通过NIM 2.0.12全栈优化，在4xB200硬件上为Nemotron 3 Ultra智能体工作负载实现最高2.5倍并发用户吞吐量提升，优化涵盖内核、并行、前缀缓存与推测解码等技术。
2026-09-11
Skild AI借NVIDIA物理AI技术让机器人看一次视频学新任务
Skild AI基于NVIDIA物理AI基础设施推出S1机器人基础模型，可通过单段视频演示学习未见过的长周期任务，无需重新训练。测试中新任务成功率达66%，是同类系统的7倍以上，公司年营收已达1亿美元。
2026-09-11
BioNeMo推理运行时实现高通量结构预测
NVIDIA BioNeMo Inference Runtime通过内核优化、CUDA Graphs和Ray多GPU并行提升结构预测吞吐量，在千目标基准测试中较开源Boltz-2实现2.9倍吞吐提升并显著降低能耗。
2026-09-10
Nvidia收购Hugging Face或将迫使企业重新审视AI战略
英伟达宣布以129亿美元收购开源AI公司Hugging Face，承诺保持其硬件与模型中立。分析人士认为此举将影响企业AI模型的选型与部署。
2026-09-10
CUDA Toolkit 13.4发布：新增Arm版Windows支持
NVIDIA发布CUDA Toolkit 13.4，新增Windows on Arm支持、Rubin架构预览、MPS V3及CCCL 3.4等多项GPU开发与性能优化功能。