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IBM Platform Computing 如何帮助金融行业掘金大数据

金融行业的特性就是要求对数据的安全和一致性有着绝对的高要求。在没有IT设备之前,金融行业是通过大量的人力来管理数据。而今天互联网的发展,最近更是出台可以视频办理金融业务。如此更是对IT系统有了更高的要求。那么如何让金融已经拥有的IT系统更好的服务今天的大数据?以及让大数据反过来促进金融服务降低成本,提升效率。成为今天IT面临的问题。通过IBM platform computing,让银行现有IT与新一代数据库集合起来,保障了性能和可靠性。IBM也是是唯一在功能和性能上都满足的供应商,同时构建存储虚拟化为基础的一体化统一数据存储/管理/运维平台,运用platform computing高效的数据分析资源池,满足高性能数据分析需求,最后构架的灵活性满足系统平台实现存储高可用又可在未来实现跨站点的存储双活。

IBM Platform Symphony:功能强大的高效大数据分析平台

随着大数据的价值得以验证,越来越多人的企业开始在大数据项目上进行投资,这给传统IT基础设施带来相当的挑战。众所周知,传统IT基础设施大多是为特定应用而构建的,在灵活性和可扩展性上都存在明显不足。在此背景下,人们开始寻找一种更适合大数据分析应用的IT基础设施,而IBM Platform Symphony(以下称Platform Symphony)正是一个可以帮助企业构建上述基础设施的平台软件。

作为一个企业级大数据和分析平台,Platform Symphony的一个核心优势是,它能屏蔽底层基础设施的复杂性,在共享底层基础设施环境的基础上,为上层各个不同的大数据应用提供一个多租户的环境。同时,它还能支持Hadoop应用,允许一些基于Hadoop开发的大数据应用和一些并行计算分析应用,在一个集群或者同一个分布式基础设施环境上运行。

践行者
  • 图说Platform Computing化身找油利器
  • 图说Symphony在银行业显身手

科研人员变身数据科学家 大数据成天津大港油田"找油利器"

大港油田信息中心负责整个油田信息化建设,而为科研生产提供信息化支持,是超脱管理之上的重要业务职能,因为勘探开发永远是油田核心任务。在当今大数据、云计算时代,这些新技术同样可以变为油田科研人员手中的"找油利器",让他们成为出色的数据科学家。天津大港油田从两年前开始尝试采用IBM Platform Computing搭建一个支撑油田勘探开发科研工作的云管理平台。这个平台是一个面向科研人员的平台,也就是真正把这些科研人员变成数据科学家,让他们通过这个平台寻找和定位井位。


IBM Platform Symphony缩短银行风险管理应用运行时间

成立于1987年的国内某商业银行,经过二十多年的发展,已成为国内资本实力最雄厚的商业银行之一。此前,该银行使用的是Algo流动性风险分析系统,其管理应用每周运行一次,每次的计算需要100小时,不能及时得出风险分析结果。为提高风险工具的效率,该银行选择了IBM Platform Symphony。通过部署IBM Platform Symphony,该银行的风险分析能力得到了很大提升,可以更快的拿到风险分析报告。通过并行化处理,其使用的Algo流动性风险分析系统的业务计算时间缩短为10小时,速度提高了10倍以上。


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  • 成功案例
  • 技术连载
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  • 红牛方程式赛车团队是十支黄金团队之一,在英国排名第五,团队的赛车均为自主开发、设计并且改进。我们在国王(Kings)区拥有大约600名员工致力于设计、开发并且操作两辆每年将会参加十八圈赛道竞赛的一级方程式赛车...
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  • A*STAR是科学技术研究机构的缩写,这是新加坡也可能是东南亚规模最大的由政府资助的研究机构,职责是为计算密集型研究提供支持,并且提供不同用户(无论它们的位置位于何处)之间的网络设施和数据存储,特别是在实验数据不断扩张蔓延...
行业证言
  • 金融服务银行 金融市场 保险 风险管理、法规遵从、投资决策、流动性管理

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  • 政府/情报科学研究、分类/国防、天气/环境科学 情报收集与分析

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