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重磅｜中共中央办公厅 国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见
中共中央办公厅、国务院办公厅发布意见，旨在加快公共数据资源开发利用，释放数据潜能，推动高质量发展。意见提出总体要求、主要目标，并详细阐述了扩大公共数据供给、规范数据授权运营、加强资源管理、鼓励应用创新、统筹发展和安全等方面的具体措施。强调到2025年和2030年的发展目标，以及加强组织实施和资金保障的重要性。
人形机器人的灵魂觉醒：钉钉如何激发具身智能，引领产业新风潮？
在AI与大模型技术的加持下，人形机器人不再是冷冰冰的钢铁机器，而是拥有了更强大的“大脑”，它们能够理解、推理、学习，甚至与人类进行自然流畅的互动。钉钉，这个我们熟悉的办公平台，在其中扮演什么关键角色？“云启智跃·产业蝶变”本届的“云栖大会”为我们揭开了迷雾。
落地AI的“最后一公里”：寻找企业应用的关键“钉子”
近年来，人工智能尤其是生成式人工智能（AIGC）成为了炙手可热的话题。从机器视觉识别到自然语言处理，AI技术的应用范围不断扩大，为各行各业带来了巨大的想象空间。然而，在企业应用领域AI落地却面临着“最后一公里”的难题。
思科与Splunk的下一城，重定义企业数据安全与分析
思科和Splunk强强联手，将为客户提供更强的人工智能、更强的安全性、更强的可视性、更强的网络和更好的经济效益。
Gartner：中国数据出境安全评估准备四大策略
Gartner的客户询问表明，中国大多数受《办法》监管的跨国公司已经开始准备申报或正在进行安全评估，但正式通过审批的申报数量有限。
数据“大家”谈 I 邬贺铨：AI时代的数据要素开发与治理
中国工程院院士邬贺铨讨论了人工智能的发展，从IBM的深蓝到AlphaGo再到ChatGPT，展示了AI从判别式到生成式的进步。他强调了数据在AI时代的重要性，提出了数据共享与开放的必要性，并指出中国在数据产量和存储量上与美国存在差距。他还提到了政府数据的利用率不高，需要改进数据共享和开放机制。邬贺铨建议加强数据治理，提升数据安全，促进社会数字化，并强调了大模型技术在社会治理中的潜力与风险。
连续4年被写入政府工作报告，你看懂“数据安全”新风向了吗？
瑞数信息技术专家认为，在数据时代，企业必须关注多重数据安全威胁，如：数据篡改、数据泄露、API接口滥用、勒索软件、外挂及爬虫等。根据《数据安全法》对于数据处理的定义，数据安全涉及到多个环节：收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开，是数据安全目前关注的重点。
国家数据要素化总体框架——环节一：数据要素制度体系
自党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素后，我国数据要素化推进明显提速。多地在数据要素制度体系、国家数据基础设施、公共数据开发开放、数据产业与数商发展等方面开展探索实践，取得初步成效。
Commvault助力Baptist Health防御网络威胁 保护关键数据安全
当医疗数字化进入“下半场”，医疗机构又会面临哪些新的系统和数据管理难题？当混合架构日益普及，医疗机构如何才能在IT灵活性和数据安全之间取得平衡？
资本集团：如何向着生成式AI的未来发起动员
全球大型企业的高管在采用生成式AI方面面临着前所未有的压力。尽管在接受调查的全球900名高管中，近80%的受访者很大程度或者明显相信生成式AI可用于公司未来的产品和运营，但也表示最终落地之前还有大量工作要做。
开启数据安全的“封神榜”：Commvault引领企业重新定义数据保护
这个夏天，电影《封神》第一部上映，掀起一阵神魔故事的热潮，关于封神榜的故事又再度被大家热议。
Moka联合大成律所发布《在华企业招聘数据合规白皮书》：八成以上企业对招聘数据合规认知度不足
该白皮书是HR SaaS行业首部针对企业数字化招聘中的个保法合规风险进行洞见并给出具体解决方案的白皮书。
ChatGPT生成勒索软件时，该怎么办？
零日攻击基本上是在代码里面嵌入一些恶意软件去发动攻击，假设用ChatGPT来开发软件，也有可能产生此类漏洞，会很容易被嵌入到代码中实现攻击。
安全牛+瑞数信息：《数据安全管控平台应用指南》报告共同发布
瑞数信息将数据安全管控平台的切入点放入业务层面，以监管数据API接口、外发机构为核心，防住敏感数据的外泄。瑞数信息将数据安全防护能力主要放在边缘接入端，注重应用智能化的手段，能够针对海量数据进行分析，提升分析性能。
以数字信任之力，赋能企业数字化转型
今年的“双十一”购物节已然鸣金收官，而“双十二”大促也即将启幕。从数字信任和信息安全的角度，我们不妨先来讨论一下数字证书是什么，和我们的买买买又有什么关系呢？这里只能用一个词来形容，那就是息息相关。
如何用降维打击方式保障企业数据安全
在信息安全与网络安全上，也曾经历过两次降维打击一般的技术革新。下面我们不妨回顾一下这两次安全降维打击的效果，并展望一下，现如今又可以采用什么降维打击的技术手段保障企业的数据安全。
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