数字生物学、AI、机器学习以及未来量子计算等各种科学进步的结合,正在改变我们认识和解决头皮屑、痤疮、衰老等问题的方法。
为了充分发挥人工智能的潜力,数据中心正转向加速计算,以满足日益增长的计算需求。在NVIDIA DOCA 2.0版本的支持下,BlueField-3 DPU正在为人工智能时代云、超级计算和企业数据中心带来变革。
最近, NVIDIA调查了中国在内的全球400多名电信行业专业人士对其公司和行业内实施基于人工智能的实践的机遇和挑战的看法。
希望借助人工智能的力量为传统乳制品开发植物基替代品,确保新产品继续保持与动物基乳制品相同的味道、口感和营养成分。
宇航员、科学家和其他以探索并记录终极边界为己任的人们,才积极转向机器学习(ML)以协助应对自己面临的非凡挑战。从引导火箭穿越太空到研究遥远行星的表面,再到测量宇宙大小和计算天体的运动轨迹,AI在太空中拥有着众多有趣且令人兴奋的应用场景。
AI正迅速成为各类软件企业中产品团队的优先事项,但这项技术整合起来并不轻松。AI功能一直在快速变化,市面上有多种AI技术形式需要考虑,相关训练数据往往难以获取,而且模型的输出结果有时候也不太可靠。
使用生成式AI提高人类的工作效率,而不是试图取代人类。这样你就更有可能从这项技术中受益,而不是让自己陷入麻烦。
以ChatGPT为代表的生成式AI正在席卷各行各业,人工智能正成为电信行业的重要组成部分。尽管AI备受关注,但是您所在企业在战略规划、投资决策、实施部署等方面是否就绪?
“苟日新,日日新,又日新”商汤王励精图治将此言刻在自己的澡盆上提醒自己清洁身体也要警醒思想。一千两百年后被儒家经典《礼记·大学》收录其中,强调人们要及时反省、不断革新。2023年4月10日,商汤科技发布了自研的大模型,命名为“日日新”。
ChatGPT引爆大模型浪潮,也带来了算力挑战:当大模型进入大规模部署阶段,海量算力需求、推理加速等痛点,如何解决?